This是我项目的当前状态
我的数据按国家/地区和年份嵌套,格式如下:
nestedData = [{"country": "england",
"values": [{"year": 1888,
"feature1": "someValue",
"feature2": "someValue"},
{"year": 1989,
"feature1": "someValue",
"feature2": "someValue"}]
},
{"country": "germany",
"values": [{"year": 1900,
"feature1": "someValue",
"feature2": "someValue"},
{"year": 1991,
"feature1": "someValue",
"feature2": "someValue"}]
}]
从下拉菜单中,用户可以选择国家/地区。目前,我将所选国家/地区的数据及其索引(在nestedData
中)存储在全局变量中:
var selectedIndex = 0 // default value
var countryData = data[selectedIndex].values
对于特定功能(此处:feature1),我创建了一行:
var line = d3.svg.line()
.x(function(d) { return xScale(d.year); })
.y(function(d) { return yScale(d.feature1); });
d3.select("#viz1")
.append("path")
.data([countryData])
.attr("class", "line")
.attr("id", "feature1")
.attr("d", line);
此外,我的可视化还包括代表功能的复选框。点击这些复选框将触发同一图中的其他行。
现在我的问题是我不知道如何编程点击复选框以通用方式产生额外的行。我试图传递点击d3.svg.line()
的功能名称,以便我可以按照以下方式执行操作:
.y(function(d) { return yScale(d.featureName); });
但我无法找到实现这一目标的方法。
另一个想法是每次点击一个复选框时,将数据重新排列成以下形式:
rearrangedData = [{"year": 1888, "value": "someValue"},
{"year": 1989, "value": "someValue"}, ...]
// value now stands for the selected feature, e.g. feature1
现在,代码段.y(function(d) { return yScale(d.value); });
可以处理应该绘制的任何功能。但我怀疑这是解决这个问题的有效方法。
非常感谢您的帮助以及有关如何改进代码的任何建议。不过,请放心一下,因为我两周前开始使用D3。
答案 0 :(得分:1)
这是一个非常基本的例子。将您的行功能定义为:
var line = d3.line()
.curve(d3.curveBasis)
.x(function(d) {
return x(d.year);
});
注意,没有.y
访问者。
设置功能:
function drawLine(whichFeature){
// set up .y on each call
line.y(function(d) {
return y(d[whichFeature]);
});
plot.append("path")
.attr("class", "line")
.attr("d", function(d) {
return line(d.values);
})
.style("stroke", function(d){
return z(d.country);
})
}
并将其命名为:
drawLine("feature1");
drawLine("feature2");
完整代码:
<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>
.line {
fill: none;
stroke: steelblue;
stroke-width: 1.5px;
}
</style>
<svg width="960" height="500"></svg>
<script src="//d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
<script>
var svg = d3.select("svg"),
margin = {
top: 20,
right: 80,
bottom: 80,
left: 50
},
width = svg.attr("width") - margin.left - margin.right,
height = svg.attr("height") - margin.top - margin.bottom,
g = svg.append("g").attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
var parseTime = d3.timeParse("%Y%m%d");
var x = d3.scaleOrdinal().range([0, width]),
y = d3.scaleLinear().range([height, 0]),
z = d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory10);
var line = d3.line()
.curve(d3.curveBasis)
.x(function(d) {
return x(d.year);
});
nestedData = [{
"country": "england",
"values": [{
"year": 1888,
"feature1": 10,
"feature2": 20
}, {
"year": 1989,
"feature1": 15,
"feature2": 35
}]
}, {
"country": "germany",
"values": [{
"year": 1900,
"feature1": 21,
"feature2": 36
}, {
"year": 1991,
"feature1": 12,
"feature2": 25
}]
}]
x.domain(d3.map(nestedData, function(d) {
return d.year;
}));
y.domain([
d3.min(nestedData, function(c) {
return d3.min(c.values, function(d) {
return Math.min(d.feature1, d.feature2);
});
}),
d3.max(nestedData, function(c) {
return d3.max(c.values, function(d) {
return Math.max(d.feature1, d.feature2);
});
})
]);
g.append("g")
.attr("class", "axis axis--x")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(d3.axisBottom(x));
g.append("g")
.attr("class", "axis axis--y")
.call(d3.axisLeft(y))
.append("text")
.attr("transform", "rotate(-90)")
.attr("y", 6)
.attr("dy", "0.71em")
.attr("fill", "#000");
var plot = g.selectAll(".plot")
.data(nestedData)
.enter().append("g");
drawLine("feature1");
drawLine("feature2");
function drawLine(whichFeature){
line.y(function(d) {
return y(d[whichFeature]);
});
plot.append("path")
.attr("class", "line")
.attr("d", function(d) {
return line(d.values);
})
.style("stroke", function(d){
return z(d.country);
})
}
</script>
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