我遇到了以下查询的性能问题，它可以正常处理小数据但是当大数据时它需要大约8到10秒。所以有人可以帮我吗？
SELECT DISTINCT flt.filter_id, fltd.name, fltd.description, fltd.seo,
flt.filter_group_id
FROM filter AS flt
LEFT JOIN filter_description AS fltd ON flt.filter_id = fltd.filter_id
LEFT JOIN product_filter AS pf ON flt.filter_id = pf.filter_id
LEFT JOIN product AS p ON p.product_id = pf.product_id
WHERE p.status =1 AND p.quantity >0 AND flt.filter_group_id IN (1, 2, 5, 8, 11 )
GROUP BY flt.filter_id
ORDER BY fltd.name ASC
我的数据库表大小： 产品：50000 product_filter：600000 过滤：5000 filter_description：5000
过滤器使用如下：
产品1 =＆gt; （颜色：绿色）（尺寸：10,20）（面料：棉）
产品2 =＆gt; （颜色：红色）（尺码：20,40）（面料：棉）
产品2 =＆gt; （颜色：黄色）（尺寸：20）（面料：丝绸，棉）
我想要的结果如下：
颜色：绿色，红色，黄色
尺寸：10,20,40
面料：棉，丝绸
我认为这需要花费很多时间，因为它会针对每种产品一次又一次地搜索所有过滤器。
所以任何人都可以帮助我获得最快的结果吗？
filter_group_id，filter_id，product_id，状态和数量已编入索引