我已经从源代码，CUDA 8.0，python 3.5，Ubuntu 16.04构建了Tensorflow，目标是NVIDIA 1070，它运行良好。
Python 3.5.2（默认，2016年7月5日，12：43：10）[GCC 5.4.0 20160609] on linux输入“帮助”，“版权”，“信用”或“许可证”以获取更多信息 信息。
导入tensorflow为tf I tensorflow / stream_executor / dso_loader.cc：108]成功打开CUDA 库libcublas.so.8.0本地我 tensorflow / stream_executor / dso_loader.cc：108]成功打开了CUDA 本地图书馆libcudnn.so.5我 tensorflow / stream_executor / dso_loader.cc：108]成功打开了CUDA 本地库libcufft.so.8.0我 tensorflow / stream_executor / dso_loader.cc：108]成功打开了CUDA 本地库libcuda.so.1我 tensorflow / stream_executor / dso_loader.cc：108]成功打开了CUDA library libcurand.so.8.0 local
但是，当尝试从源构建tensorflow_serving时，它总是会失败：
块引用 文件“/home/alitz/.cache/bazel/_bazel_alitz/7318bb8e61ee048c2d10c9f8fb67c783/execroot/serving/bazel-out/host/bin/external/org_tensorflow/tensorflow/contrib/session_bundle/example/export_half_plus_two.runfiles/tf_serving/../org_tensorflow /tensorflow/contrib/session_bundle/example/export_half_plus_two.py“，第115行，在 tf.app.run（） 文件“/home/alitz/.cache/bazel/_bazel_alitz/7318bb8e61ee048c2d10c9f8fb67c783/execroot/serving/bazel-out/host/bin/external/org_tensorflow/tensorflow/contrib/session_bundle/example/export_half_plus_two.runfiles/org_tensorflow/tensorflow/python/ platform / app.py“，第30行，在运行中 sys.exit（主（sys.argv中）） 文件“/home/alitz/.cache/bazel/_bazel_alitz/7318bb8e61ee048c2d10c9f8fb67c783/execroot/serving/bazel-out/host/bin/external/org_tensorflow/tensorflow/contrib/session_bundle/example/export_half_plus_two.runfiles/tf_serving/../org_tensorflow /tensorflow/contrib/session_bundle/example/export_half_plus_two.py“，第111行，主要 出口（） 文件“/home/alitz/.cache/bazel/_bazel_alitz/7318bb8e61ee048c2d10c9f8fb67c783/execroot/serving/bazel-out/host/bin/external/org_tensorflow/tensorflow/contrib/session_bundle/example/export_half_plus_two.runfiles/tf_serving/../org_tensorflow /tensorflow/contrib/session_bundle/example/export_half_plus_two.py“，第106行，在导出中 assets_callback = CopyAssets） 文件“/home/alitz/.cache/bazel/_bazel_alitz/7318bb8e61ee048c2d10c9f8fb67c783/execroot/serving/bazel-out/host/bin/external/org_tensorflow/tensorflow/contrib/session_bundle/example/export_half_plus_two.runfiles/org_tensorflow/tensorflow/contrib/ session_bundle / exporter.py“，第202行，在init中 graph_any_buf.Pack（复印件） AttributeError：'Any'对象没有属性'Pack' 块引用
非常感谢任何帮助，否则我将辞掉工作并继续工作。
感谢。
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虽然我是从源头建立了protobuf，显然这还不够。
修复步骤：
sudo pip uninstall protobuf
sudo pip install --upgrade protobuf == 3.0.0b2
这个版本，只有这个版本，似乎适用于tensorflow_serving的master，至少对我而言。