Question

有没有办法以编程方式获得最接近1.0的double，但实际上不是1.0？

执行此操作的一种hacky方法是将double传递给相同大小的整数，然后减去一个。 IEEE754浮点格式的工作方式，最终将指数减少一，同时将小数部分从全零（1.000000000000）更改为全1（1.111111111111）。但是，存在一些机器，其中整数存储为little-endian，而浮点存储为big-endian，因此并不总是有效。

Answer 1

从C ++ 11开始，您可以使用nextafter在给定方向上获得下一个可表示的值：

std::nextafter(1., 0.); // 0.99999999999999989
std::nextafter(1., 2.); // 1.0000000000000002

Demo

Answer 2

在C中，您可以使用：

#include <float.h>
...
double value = 1.0+DBL_EPSILON;

DBL_EPSILON是1和可表示的大于1的最小值之间的差异。

您需要将其打印成几位数才能看到实际值。

在我的平台上，printf("%.16lf",1.0+DBL_EPSILON)提供1.0000000000000002。

Answer 3

在C和C ++中，以下值给出了最接近1.0的值：

#include <limits.h>

double closest_to_1 = 1.0 - DBL_EPSILON/FLT_RADIX;

但请注意，在C ++的更高版本中，不推荐limits.h使用climits。但是，如果您仍在使用C ++特定代码，则可以使用

#include <limits>

typedef std::numeric_limits<double> lim_dbl;
double closest_to_1 = 1.0 - lim_dbl::epsilon()/lim_dbl::radix;

正如Jarod42在他的回答中写道，自C99或C ++ 11以来你也可以使用nextafter：

#include <math.h>

double closest_to_1 = nextafter(1.0, 0.0);

当然，在C ++中，您可以（以及以后的C ++版本）包含cmath并使用std::nextafter代替。

Answer 4

在C ++中，您也可以使用此

1 + std::numeric_limits<double>::epsilon()

什么是1.0的最接近的两倍，那不是1.0？

4 个答案: