Question

这是一个完整的简单工作示例

import multiprocessing as mp
import time
import random


class Foo:
    def __init__(self):
        # some expensive set up function in the real code
        self.x = 2
        print('initializing')

    def run(self, y):
        time.sleep(random.random() / 10.)
        return self.x + y


def f(y):
    foo = Foo()
    return foo.run(y)


def main():
    pool = mp.Pool(4)
    for result in pool.map(f, range(10)):
        print(result)
    pool.close()
    pool.join()


if __name__ == '__main__':
    main()

我如何修改它，以便Foo仅由每个工作人员初始化一次，而不是每个任务？基本上我希望init调用4次，而不是10次。我使用的是python 3.5

Answer 1

处理这类事情的预期方法是通过initializer构造函数的可选initargs和Pool()参数。它们的存在恰恰是为了在创建工作进程时为您提供一种方法。所以，例如，添加：

def init():
    global foo
    foo = Foo()

并将Pool创建更改为：

pool = mp.Pool(4, initializer=init)

如果需要将参数传递给每进程初始化函数，那么您还需要添加一个适当的initargs=...参数。

注意：当然你也应该删除

foo = Foo()

来自f()的行，以便您的函数使用由foo创建的全局init()。

Answer 2

最明显的，懒惰的负载

_foo = None
def f(y):
    global _foo
    if not _foo:
       _foo = Foo()
    return _foo.run(y)

优化多处理.Pool与昂贵的初始化

2 个答案: