全部， 我是R的初学者。我不太熟悉R中的类是如何组织的。我注意到一些class（）调用返回一个类类型，而其他类返回多个类名。
示例1
{我的对象名是“sassign”} 这是我的数据：
acctnum gender state zip zip3 first last book_ nonbook_ total_ purch child youth cook do_it refernce art geog buyer
1 10001 M NY 10605 106 49 29 109 248 357 10 3 2 2 0 1 0 2 no
2 10002 M NY 10960 109 39 27 35 103 138 3 0 1 0 1 0 0 1 no
3 10003 F PA 19146 191 19 15 25 147 172 2 0 0 2 0 0 0 0 no
4 10004 F NJ 07016 070 7 7 15 257 272 1 0 0 0 0 1 0 0 no
5 10005 F NY 10804 108 15 15 15 134 149 1 0 0 1 0 0 0 0 no
6 10006 F NY 11366 113 7 7 15 98 113 1 0 1 0 0 0 0 0 yes
现在，如果我上面的课程（对象），我得到：
class(sassign)
[1] "data.frame"
我很擅长这个。据我所知，这个数据结构属于数据框架类型。
示例2 现在，我最近遇到了Wickham的tibbleR软件包。 以下是我将数据框转换为Tibble的方法：
tib_sassign<-as_data_frame(sassign)
class(tib_sassign)
[1] "tbl_df" "tbl" "data.frame"
这是我迷路的地方。我不知道tbl_df和tbl之间的区别。但是，我的假设是Tibble包通过返回可以用作tibble（“tbl”），数据框（“data.frame”）或tbl_df（ I）的对象（类似于抽象类）使我们的生活更轻松。不知道tbl_df是什么意思）。我通读了dplyr软件包的在线pdf，但我认为他们没有解释过这一点。我相信他们认为人们知道上述意思。
我在https://blog.rstudio.org/2016/03/24/tibble-1-0-0/上阅读了RStudio的博客，但我不认为他们已经描述了上述输出的含义。我也读过Norman Matloff的书，但我不认为这是涵盖的。 我还使用Google搜索“tbl_df”“tbl”“data.frame”，但大多数结果都与某些代码不起作用有关。我无法找到上述输出意义的解释。
示例3 我现在开始在R中查看时间序列。这是我必须要开始这个线程的地方。 这是我做的：
t_sassign <-data.frame(group_by(sassign,last))
t_sassign<-ts(t_sassign,start = c(2014,1),frequency = 12)
class(t_sassign)
[1] "mts" "ts" "matrix"
这里，“最后”是月数。虽然我相信我会以某种方式管理我需要做的事情，但我仍然没有得到上述结果的含义。
我还搜索了StackOverflow，但大多数结果都谈到了在JAVA中返回Class。
我有三个问题：
问题1）如果有人可以提供一个示例以便我能理解class（）
的输出，那将会很棒问题2）如果有人能够提供问题1中讨论的概念应用的片段，我也很感激。这样，我可以永远记录这个概念。
问题3）如果你知道一本涉及这些概念的书，我会很感激。我跟随Kabackoff的R in Action，R by Norman Matloff和StackOverflow。
非常感谢您的帮助。
（新增） 这是另一个令人困惑的事情： 当我这样做时：
AP<-AirPassengers
class(AP)
[1] "ts"
我把“ts”作为班级类型。未显示继承的类。我真的迷路了。请帮帮我！
答案 0 :(得分：1)
这不是基础R的东西，而是通常被称为“反向”的特征。 Hadley设计了dplyr包来处理特殊版本的数据帧。有关tbl_df类的说明，请参阅：http://www.rdocumentation.org/packages/tibble/versions/1.1/topics/tibble-package。该课程的版本为print，＆＃34; [＆＃34;和＆＃34; [[＆＃34;与那些通常处理数据帧的base-R的函数不同，如那里所述。不同的打印格式和规则，$和[[从不进行部分名称匹配，子集始终返回data.frame。
Re：tbl-class的单独描述。到目前为止，我发现我dplyr - 包文档是值得查看的地方，因为它有as.tbl和不同类型数据源（如SQL服务器）的差异方法描述。 / p>
更正。该包名为tibbleR
对于你的最后一个问题（注意多部分问题在SO中不受欢迎）你可以看到?inherits有时但不总是告诉你对象=是否是＆＃34;隐含＆＃34的成员;您可能需要使用is-函数来测试＆＃39;数字＆＃39;：
> AP<-AirPassengers
> class(AP)
[1] "ts"
> inherits(AP, "matrix")
[1] FALSE
> inherits(AP, "numeric")
[1] FALSE
> str(AP)
Time-Series [1:144] from 1949 to 1961: 112 118 132 129 121 135 148 148 136 119 ...
> inherits( as.matrix(AP), "numeric")
[1] FALSE
> inherits( as.matrix(AP), "matrix")
[1] TRUE
> str( as.matrix(AP) )
num [1:144, 1] 112 118 132 129 121 135 148 148 136 119 ...
> inherits( as.matrix(AP), "integer")
[1] FALSE
> is.numeric( as.matrix(AP) )
[1] TRUE
> ?inherits