注意:我知道这里已经提出了这个问题,但我没有正确理解解决方案,而且我没有足够的评论来澄清我的查询。 (我是SO的初学者)
问题:给定一个大小为n的数组,将数组分成2个大小为n / 2&的非连续子阵列。 n / 2(如果n是偶数),和(n-1)/ 2& (n + 1)/ 2,(如果n为奇数),使得2个子阵列的总和之间的绝对差值最小。
示例:
4 5 3 55 -3 23 3 20 100 90
答案:0。
说明:{100, 20, 23, 4, 3}
和{5, 55, -3, 3, 90}
,两者总和为150。
我知道贪婪的方法对此不起作用,并认为这涉及动态编程。但是,我无法建模确保所考虑的子阵列大小相同的解决方案,我的解决方案生成任意大小的最小差异子阵列,这是一般分区问题。
我也不确定制作一张桌子是不是一个好主意,因为数字可能很大。 (虽然确定所有输入都在int的范围内。)
任何人都可以提供我可以应用的算法吗?
以下是已经提出(并已回答)问题的链接:live query
答案 0 :(得分:1)
递归实现(Java):
private static long minimalDiff(int[] nums, int sumA, int sumB, int indexA, int indexB) {
int index = indexA + indexB + 2;
if (index == nums.length) {
return Math.abs(sumA - sumB);
} else if (Math.max(indexA, indexB) * 2 > nums.length - 1) {
return Integer.MAX_VALUE;
} else if (Math.abs(sumA + nums[index] - sumB) < Math.abs(sumB + nums[index] - sumA)){
long result = minimalDiff(nums, sumA + nums[index], sumB, indexA + 1, indexB);
if (result > 0) {
result = Math.min(result, minimalDiff(nums, sumB + nums[index], sumA, indexB + 1, indexA));
}
return result;
} else {
long result = minimalDiff(nums, sumB + nums[index], sumA, indexB + 1, indexA);
if (result > 0) {
result = Math.min(result, minimalDiff(nums, sumA + nums[index], sumB, indexA + 1, indexB));
}
return result;
}
}
public static long minimalDiff(int[] num) {
if (num == null || num.length < 2){
throw new IllegalArgumentException("num");
}
return minimalDiff(num, 0, 0, -1, -1);
}
public static void main(String[] args) {
int [] test= {4, 5, 3, 55, -3, 23, 3, 20, 100, 90};
System.out.println("Answer: "+minimalDiff(test));
}
打印:
Answer: 0
答案 1 :(得分:0)
这是使用递归的问题的c ++实现。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
void solve(int ele,int currSum,int index,int maxe,int * arr,int & answer,int sum,int n){
// cout<<index<<" "<<ele<<" "<<currSum;
if(ele==maxe){
int ssum=sum-currSum;
if(abs(currSum-ssum)<answer)
answer=abs(currSum-ssum);
return;
}
if(index>=n){
return;
}
solve(ele+1,currSum+arr[index],index+1,maxe,arr,answer,sum,n);
solve(ele,currSum,index+1,maxe,arr,answer,sum,n);
}
int FindMinimumDifference(int *arr,int n){
int sum=0;
for(int i=0;i<n;i++){
sum+=arr[i];
}
int answer=INT_MAX;
solve(0,0,0,n/2,arr,answer,sum,n);
return answer;
}
int main(){
int n,x;
cin>>n;
int * arr=new int[n];
for(int i=0;i<n;i++){
cin>>x;
arr[i]=x;
}
cout<<FindMinimumDifference(arr,n);
return 0;
}
答案 2 :(得分:0)
如果形成了一个半尺寸的子集,则其余元素形成另一个子集。我们将当前集合初始化为空并一一构建它。每个元素有两种可能性,要么是当前集合的一部分,要么是剩余元素(其他子集)的一部分。我们考虑每个元素的两种可能性。当当前集合的大小变为 n/2 时,我们检查该解决方案是否优于目前可用的最佳解决方案。如果是,那么我们更新最佳解决方案。