最多两个日期的格式完全不同

Question

我有2列，其中包含日期，我想创建第3列，其中最多有2个日期：

df['xxx_MaxSettDate'][0]
Out[186]: Timestamp('2017-01-20 00:00:00')
df['yyy_MaxSettDate'][0]
Out[166]: NaT

这是我的最大功能：

 df['MaxSettDate']=df[['xxx_MaxSettDate','yyy_MaxSettDate']].max(axis=1)

输出：

df['MaxSettDate'][0]
Out[187]: 1.4848704e+18

我希望能够在此日期进行操作，例如删除所有低于1米的日期

所以我这样做：

onemonthdate = date.today() + timedelta(30)
df = df[(df['MaxSettDate']>onemonthdate)]

这会导致错误：

TypeError: unorderable types: float() > datetime.date()

关于如何实现这一目标的想法？我对所提供的所有解决方案都非常困惑。你也可以指点我能阅读并理解python中的整个日期范例更好的东西..谢谢vm！

Answer 1

更新：

您可以先将MaxSettDate列转换为日期时间：

df['MaxSettDate'] = pd.to_datetime(df['MaxSettDate'])

演示：

In [41]: pd.to_datetime(1.4848704e+18)
Out[41]: Timestamp('2017-01-20 00:00:00')

OLD amswer：

我会用pandas Timedelta：

df = df[df['MaxSettDate'] > pd.datetime.now() + pd.Timedelta('30 days')]