Question

这是我在Merging a dataset based on ID and date提出的问题的后续问题（感谢您提供有用的建议！）

我有两个数据集，每个数据集是家庭不同变量的月度摘要。我想根据家庭ID和月份合并两者。

df1一个看起来像这样：

     hh_ids      date total
     <chr>     <chr> <dbl>
1  KELDK13  2013-8-1     1
2  KMOMB02  2013-2-1     1
3  KMOMB02  2013-5-1     2
4  KMOMB04  2013-7-1     2
5  KMOMB04  2013-9-1     1
6  KMOMB06  2013-6-1     1
7  KMOMB14  2013-8-1     1
8  KMOMB16  2013-6-1     1
9  KMOMB17 2012-10-1     1
10 KMOMB17 2012-11-1     2

并且df2的前10行看起来像：

  hh_ids      date    income consumption alcohol cleaning_materials  clothing
1  KELDK01 2012-11-1  62.70588    40.52941       0           0.000000  0.000000
2  KELDK01 2012-12-1  17.64706    42.43530       0           1.058824  7.058824
3  KELDK01 2013-01-1  91.76471    48.23529       0           0.000000  0.000000
4  KELDK01 2013-02-1  91.76470   107.52940       0           0.000000  0.000000
5  KELDK01 2013-03-1 116.47060   114.47060       0           0.000000  0.000000
6  KELDK01 2013-04-1 124.41180   118.29410       0           2.705882 17.647060
7  KELDK01 2013-05-1 137.23530   105.00000       0           1.411765  1.882353
8  KELDK01 2013-06-1 131.52940   109.54120       0           4.352942  2.941176
9  KELDK01 2013-07-1 121.52940   113.47060       0           2.352941 25.882350
10 KELDK01 2013-08-1 123.32940    86.50588       0           2.588235  2.941176

我希望将“total”列添加为df2中的列，其中包含匹配的hh_ids和date。

我尝试过以下操作：

df3<-merge(df2,df1,by=c("hh_ids","date"),all=TRUE)

但是结果data.drame df3现在看起来像这样（我已经删除了一些列以便于显示）：

      hh_ids      date    income consumption total
1    KELDK01 2012-11-1  62.70588    40.52941     0
2    KELDK01 2012-12-1  17.64706    42.43530     0
3    KELDK01 2013-01-1  91.76471    48.23529     0
4    KELDK01 2013-02-1  91.76470   107.52940     0
5    KELDK01 2013-03-1 116.47060   114.47060     0
6    KELDK01 2013-04-1 124.41180   118.29410     0
7    KELDK01 2013-05-1 137.23530   105.00000     0
8    KELDK01 2013-06-1 131.52940   109.54120     0
9    KELDK01 2013-07-1 121.52940   113.47060     0
2595 KNBOM33     15918        NA          NA     1
2596 KNBOM33     15979        NA          NA     1
2597 KNBOM33 2012-10-1  32.94118    18.11765     0
2598 KNBOM33 2012-12-1  56.47059    44.23529     0
2599 KNBOM33 2013-01-1  10.58824    29.76471     0
2600 KNBOM33 2013-02-1  54.70588    70.21176     0

似乎df1在合并中的日期发生了某些事情，因此它没有与df2中的其他值合并。有没有人对我该做什么有任何建议？我仔细检查了df1和df2都将“date”列格式化为合并前的日期。

Answer 1

似乎是“日期”的类型，其中“2013-8-1”与“2013-08-1”不同。

合并之前

：

df1$date = as.Date(df1$date);
df2$date = as.Date(df2$date);

Answer 2

我首先检查hh_ids == "KNB0M33"行，看看日期，收入和消费栏目中是否有任何有趣的内容。

基于日期合并两个数据帧时出错

2 个答案: