Question

我正在使用cloudera库 com.cloudera.sparkts 对一组值执行时间序列预测。

var model = ARIMA.fitModel(1,0,2,mySeries)
model.forecast(newSeries,10)

执行此操作时，我收到例外情况，如下所示：

ERROR Executor: Managed memory leak detected; size = 5255488 bytes, TID = 12
ERROR Executor: Exception in task 0.0 in stage 17.0 (TID 12)
org.apache.commons.math3.linear.SingularMatrixException: matrix is singular
at org.apache.commons.math3.linear.QRDecomposition$Solver.solve(QRDecomposition.java:354)

在将系列传递给模型之前，我正在检查系列是否具有相同的值，如果值相同，我没有执行操作。

无论如何，我可以解决这个例外吗？

Answer 1

我认为singular这里意味着您的系列只有一个值，但解决方案是Matrix is Singular。

换句话说，你的等式（拟合）没有真正的解决方案。

Answer 2

我试图将各种模型应用到多个系列中，其间，我得到了这个异常，我的执行工作正在破坏。

Cloudera时间序列库中没有可用的功能来检查模型是否适合时间序列集合。所以我通过捕获异常并忽略这些模型来控制此异常。因此，即使某些模型不适合该系列，我也能够通过忽略其他模型使其适合其他模型。

var model1Passed = true
try{
     var model1 = ARIMA.fitModel(1,0,1,series)
   }
catch{
     case _: Throwable => model1Passed = false
   }

创建模型后，您可以通过检查AIC（Akaike信息标准）值来检查模型兼容性，如下所示：

val AICval = model1.approxAIC(series)

较小的AIC值表明模型更好。

org.apache.commons.math3.linear.SingularMatrixException：matrix是单数

2 个答案: