Question

我正在使用ElasticSearch为电影数据库构建搜索引擎。

我需要将模糊查询与短语查询结合起来，以获得两者的好处：

模糊：容忍错误拼写
短语：重视单词的位置

我也使用默认的tokeniser和一些过滤器：asciifolding，elision，lowercase，worddelimitier和自定义词干分析器（仅用于plurials）。

这是我的疑问：

POST _search
{
  "query": {
      "bool":{
        "should": [
            {"match": {
                 "Title" : {
                    "query": "scoobydoo",
                    "type": "phrase",
                    "slop" : 50
                    }
                }},
            {"match": {
                "Title" : {
                    "query" : "scoobydoo",
                    "fuzziness": "1"
                    }
                }}
            ]
        }
    }
}

这是我的配置：

PUT /canal/
{
    "settings" : {
      "analysis": {
                  "analyzer": {
                      "custom_analyzer": {
                          "type": "custom",
                          "tokenizer": "standard",
                          "filter": ["asciifolding", "elision", "lowercase", "worddelimiter", "my_stemmer"]
                      }
                  },
                  "filter": {
                      "elision": {
                          "type": "elision",
                          "articles": ["l", "m", "t", "qu", "n", "s", "j", "d"]
                      },
                      "worddelimiter": {
                          "type": "word_delimiter"
                      },
                    "my_stemmer" : {
                        "type" : "stemmer",
                        "name" : ["minimal_french", "minimal_english"]
                }
                  }
      }
    },
      "mappings" : {
        "movies" : {
          "properties" : {
              "Title": {
                  "type" : "string",
                  "analyzer" : "custom_analyzer",
                  "search_analyzer": "custom_analyzer"
              }
          }
        }
     }
}

我不得不承认，我对如何用“应该”和两个查询进行查询并不是很有信心。所以我的问题是：我的查询是正确的，还是我可以做得更好？

非常感谢！ Florent的

ElasticSearch：结合模糊和短语查询结果

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