在a previous question with a simple grammar中,我学会了处理可以包含关键字列表中的关键字的ID。我的实际语法稍微复杂一些:在不同类型的句子中有几个关键词列表。这是我尝试用简单的语法讲述故事:
grammar Hello;
file : ( fixedSentence )* EOF ;
sentence : KEYWORD1 ID+ KEYWORD2 ID+ PERIOD
| KEYWORD3 ID+ KEYWORD4 ID+ PERIOD;
KEYWORD1 : 'hello' | 'howdy' | 'hi' ;
KEYWORD2 : 'bye' | 'goodbye' | 'adios' ;
KEYWORD3 : 'dear' | 'dearest' ;
KEYWORD4 : 'love' | 'yours' ;
PERIOD : '.' ;
ID : [a-z]+ ;
WS : [ \t\r\n]+ -> skip ;
所以我想要匹配的句子是,例如:
hello snickers bar goodbye mars bar.
dear peter this is fun yours james.
这很有效。但我也希望匹配包含不希望终止ID +块的关键字的句子。例如
hello hello kitty goodbye my dearest raggedy ann and andy.
hello
拳头显示为KEYWORD1
,然后仅作为第一个ID +的一部分。按照上述链接问题的示例,我可以这样解决:
// ugly solution:
fixedSentence : KEYWORD1 a=(ID|KEYWORD1|KEYWORD3|KEYWORD4)+ KEYWORD2 b=(ID|KEYWORD1|KEYWORD2|KEYWORD3|KEYWORD4)+ PERIOD
| KEYWORD3 a=(ID|KEYWORD1|KEYWORD2|KEYWORD3)+ KEYWORD4 b=(ID|KEYWORD1|KEYWORD2|KEYWORD3|KEYWORD4)+ PERIOD;
有效,完全符合我的要求。用我的真实语言,我有数百个关键字列表,用于不同类型的句子,所以如果我尝试这种方法,我肯定会犯这样的错误,当我创建新的用我的语言结构,我必须回去编辑所有其他的。
根据ANTLR4书中的评论示例,从列表中进行非贪婪匹配会更好。所以我尝试了这个
// non-greedy matching concept:
KEYWORD : KEYWORD1 | KEYWORD2 | KEYWORD3 | KEYWORD4 ;
niceID : ( ID | KEYWORD ) ;
niceSentence : KEYWORD1 niceID+? KEYWORD2 niceID+? PERIOD
| KEYWORD2 niceID+? KEYWORD3 niceID+? PERIOD;
我认为遵循评论模型(例如,在本书的第81页给出):
COMMENT : '/*' .*? '*/' -> skip ;
使用?
建议非贪婪。 (虽然示例是词法规则,这会改变其含义吗?)fixedSentence
有效,但niceSentence
失败。我从哪里开始?
具体而言,解析上面的hello kitty测试句中报告的错误是
测试规则sentence
:
line 1:6 extraneous input 'hello' expecting ID
line 1:29 extraneous input 'dearest' expecting {'.', ID}
测试规则fixedSentence
:没有错误。
测试规则niceSentence
:
line 1:6 extraneous input 'hello' expecting {ID, KEYWORD}
line 1:29 extraneous input 'dearest' expecting {KEYWORD2, ID, KEYWORD}
line 1:57 extraneous input '.' expecting {KEYWORD2, ID, KEYWORD}
如果查看解析树有帮助,here they are。
答案 0 :(得分:1)
认识到解析器非常适合处理语法,即,结构,而不是语义区别。关键字在一个上下文中是否为ID
终止符而在另一个上下文中是否在语法上是等价的,本质上是语义的。
处理语义歧义的典型ANTLR方法是创建一个尽可能多地识别结构差异的解析树,然后走树分析每个节点相对于周围节点(在本例中)以解决歧义。 / p>
如果这解析为您的解析器
sentences : ( ID+ PERIOD )* EOF ;
那么你的句子基本上是免费的。更合适的工具可能是NLP库 - 斯坦福有一个很好的工具。
其他强>
如果您将词法规则定义为
KEYWORD1 : 'hello' | 'howdy' | 'hi' ;
KEYWORD2 : 'bye' | 'goodbye' | 'adios' ;
KEYWORD3 : 'dear' | 'dearest' ;
KEYWORD4 : 'love' | 'yours' ;
. . . .
KEYWORD : KEYWORD1 | KEYWORD2 | KEYWORD3 | KEYWORD4 ;
词法分析器永远不会发出KEYWORD
令牌 - '你好'作为KEYWORD1使用和发出,并且永远不会评估KEYWORD
规则。由于解析树无法识别令牌的类型(显然),因此它不是很有启发性。转储令牌流以查看词法分析器实际执行的操作
hello hello kitty goodbye my dearest ...
KEYWORD1 KEYWORD1 ID KEYWORD2 ID KEYWORD3 ...
如果将KEYWORD
规则放在其他规则之前,则词法分析器将仅发出KEYWORD
个令牌。
更改为解析器规则
niceID : ( ID | keyword ) ;
keyword : KEYWORD1 | KEYWORD2 | KEYWORD3 | KEYWORD4 ;
将允许这个非常有限的示例工作。