我正在尝试在python中翻译我的matlab代码的一部分。其实我正在寻找如何翻译fminsearch，我在这个网站上找到了这个例子：
import scipy.optimize
banana = lambda x: 100*(x[1]-x[0]**2)**2+(1-x[0])**2
xopt = scipy.optimize.fmin(func=banana, x0=[-1.2,1])
我的第一个问题是如何返回fmin的值？
在我键入的代码中：
banana = lambda X: diff_norm(X, abst0, ord0);
Xu = scipy.optimize.fmin(func=banana, X)
Python回答我：
Xu = scipy.optimize.fmin(func=banana, X)
SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg
我不明白为什么Python告诉我，因为我想做的是最小化函数diff_norm更改X的值，我精确X是一个数组长度10。
非常感谢你的帮助！
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Python告诉你，因为在Python中，关键字参数总是遵循非关键字（即位置）参数（关键字args具有分配给它们的名称，如func调用中的fmin。您的函数调用应如下所示：
Xu = scipy.optimize.fmin(func=banana, x0=X)
以符合 Python's calling conventions 。或者，根据function definition of fmin，您只能为这两个第一个参数提供位置参数：
Xu = scipy.optimize.fmin(banana, X)
这将返回最小化函数的值，因此，只需调用提供这些参数的函数：
minval = banana(Xu)
或者你可以用fmin调用full_output = True并获得一个元组元组，该元组的第二个元素是最小值：
_, minval, *_ = scipy.optimize.fmin(banana, X, full_output=True)
现在minval包含您的完整输出。