Question

我用seaborn做了一个情节，这是我的pltt 我想为每一行添加一个标签。你能帮帮我吗？

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.dates as mdates


from matplotlib import style
import pandas as pd
%pylab inline
import seaborn as sns
sns.set_style('darkgrid')
import io
style.use('ggplot')
from datetime import datetime
import time
fig = plt.figure(figsize=(12, 8), dpi=100)
ax1 = fig.add_subplot(111)
x1 = pd.to_datetime(df_no_missing.TIMESTAMP, format="%h:%m")
y1 = df_no_missing.P_ACT_KW
y3 = df_no_missing.P_SOUSCR
yearFmt = mdates.DateFormatter("%H:%M:%S")
ax1.xaxis.set_major_formatter(yearFmt)
ax2 = ax1.twinx()

ax1.plot(x, y1, 'g-')
ax2.plot(x, y2, 'b-')
ax1.plot(x, y3, 'r-')
ax1.set_xlabel('temps')
ax1.set_ylabel('puissance', color='g')
ax2.set_ylabel('dépassement', color='b')
plt.ylim(plt.ylim()[0], 1.0)
plt.show()

提前谢谢你的修改

我试着提一下：

fig = plt.figure(figsize=(12, 5), dpi=100)
ax1 = fig.add_subplot(111)
x1 = pd.to_datetime(df_no_missing.TIMESTAMP, format="%h:%m")
y1 = df_no_missing.P_ACT_KW
y3 = df_no_missing.P_SOUSCR
yearFmt = mdates.DateFormatter("%H:%M:%S")
ax1.xaxis.set_major_formatter(yearFmt)
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(x, y1, 'g-', label='label 1')
ax2.plot(x, y2, 'b-', label='label 2')
ax1.plot(x, y3, 'r-', label='label 3')
ax1.plot(0, 0, 'b-', label='label 2')
ax.legend(loc=0)             # add legend in top right corner
ax.grid()                    # show grid lines
ax1.set_xlabel('temps')
ax1.set_ylabel('puissance', color='g')
ax2.set_ylabel('dépassement', color='b')
plt.ylim(plt.ylim()[0], 1.0)
plt.show()

但我收到了这个错误：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\formatters.py
调用中的
（self，obj） 337传球 338其他： - ＆GT; 339返回打印机（obj） 340＃最后寻找特殊的方法名称 341 method = _safe_get_formatter_method（obj，self.print_method）
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\pylabtools.py
in（fig） 226 227如果＆＃39; png＆＃39;格式： - ＆GT; 228 png_formatter.for_type（图，lambda fig：print_figure（图，＆＃39; png＆＃39;，** kwargs）） 229如果＆＃39; retina＆＃39;格式或＆＃39; png2x＆＃39;格式： 230 png_formatter.for_type（图，lambda fig：retina_figure（图，** kwargs））
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\pylabtools.py
print_figure中的
（图，fmt，bbox_inches，** kwargs） 117 118 bytes_io = BytesIO（） - ＆GT; 119 fig.canvas.print_figure（bytes_io，** kw） 120 data = bytes_io.getvalue（） 121如果fmt ==＆＃39; svg＆＃39;：
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\backend_bases.py
print_figure中的
（self，filename，dpi，facecolor，edgecolor，方向，格式，** kwargs） 2178方向=方向， 2179 dryrun = True， - ＆GT; 2180 ** kwargs） 2181 renderer = self.figure._cachedRenderer 2182 bbox_inches = self.figure.get_tightbbox（渲染器）
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py
print_png中的
（self，filename_or_obj，* args，** kwargs） 525 526 def print_png（self，filename_or_obj，* args，** kwargs）： - ＆GT; 527 FigureCanvasAgg.draw（self） 528 renderer = self.get_renderer（） 529 original_dpi = renderer.dpi
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py
平局（个体经营） 472 473尝试： - ＆GT; 474 self.figure.draw（self.renderer） 475终于： 476 RendererAgg.lock.release（）
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\artist.py
draw_wrapper中的
（艺术家，渲染器，* args，** kwargs） 59 def draw_wrapper（艺术家，渲染器，* args，** kwargs）： 60之前（艺术家，渲染器） ---＆GT; 61画（艺术家，渲染者，* args，** kwargs） 62之后（艺术家，渲染器） 63
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\figure.py
画中的
（自我，渲染器） 1157 dsu.sort（key = itemgetter（0）） 1158 for zorder，a，func，args in dsu： - ＆GT; 1159 func（* args） 1160 1161 renderer.close_group（＆＃39; figure＆＃39;）
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\artist.py
draw_wrapper中的
（艺术家，渲染器，* args，** kwargs） 59 def draw_wrapper（艺术家，渲染器，* args，** kwargs）： 60之前（艺术家，渲染器） ---＆GT; 61画（艺术家，渲染者，* args，** kwargs） 62之后（艺术家，渲染器） 63
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py
画中的
（self，renderer，inframe） 2322 2323 for zorder，a in dsu： - ＆GT; 2324 a.draw（渲染器） 2325 2326 renderer.close_group（＆＃39; axes＆＃39;）
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\artist.py
draw_wrapper中的
（艺术家，渲染器，* args，** kwargs） 59 def draw_wrapper（艺术家，渲染器，* args，** kwargs）： 60之前（艺术家，渲染器） ---＆GT; 61画（艺术家，渲染者，* args，** kwargs） 62之后（艺术家，渲染器） 63
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axis.py
画中的
（自我，渲染器，* args，** kwargs） 1104 renderer.open_group（名称） 1105 - ＆GT; 1106 ticks_to_draw = self._update_ticks（渲染器） 1107 ticklabelBoxes，ticklabelBoxes2 = self._get_tick_bboxes（ticks_to_draw， 1108渲染器）
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axis.py
_update_ticks中的
（self，renderer） 947 948 interval = self.get_view_interval（） - ＆GT; 949 tick_tups = [t for self.iter_ticks（）] 950如果self._smart_bounds： 951＃句柄倒置限制
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axis.py
in（.0） 947 948 interval = self.get_view_interval（） - ＆GT; 949 tick_tups = [t for self.iter_ticks（）] 950如果self._smart_bounds： 951＃句柄倒置限制
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axis.py
in iter_ticks（self） 890遍历所有主要和次要刻度。 891＆＃34;＆＃34;＆＃34; - ＆GT; 892 majorLocs = self.major.locator（） 893 majorTicks = self.get_major_ticks（len（majorLocs）） 894 self.major.formatter.set_locs（majorLocs）
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\dates.py
致电
（个体经营） 1004 def 通话（自我）： 1005＆＃39;返回刻度线的位置＆＃39; - ＆GT; 1006 self.refresh（） 1007返回self._locator（） 1008
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\dates.py
刷新中的
（个体经营） 1024 def刷新（个体积）： 1025＆＃39;根据当前限制刷新内部信息。＆＃39; - ＆GT; 1026 dmin，dmax = self.viewlim_to_dt（） 1027 self._locator = self.get_locator（dmin，dmax） 1028
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\dates.py
在viewlim_to_dt（个体经营） 768 vmin，vmax = vmax，vmin 769 - ＆GT; 770返回num2date（vmin，self.tz），num2date（vmax，self.tz） 771 772 def _get_unit（self）：
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\dates.py
num2date（x，tz）中的
417 tz = _get_rc_timezone（） 418如果不是cbook.iterable（x）： - ＆GT; 419 return _from_ordinalf（x，tz） 420其他： 421 x = np.asarray（x）
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\dates.py
_from_ordinalf（x，tz）中的
269 270 ix = int（x） - ＆GT; 271 dt = datetime.datetime.fromordinal（ix）.replace（tzinfo = UTC） 272 273余数=浮点数（x） - ix
ValueError: ordinal must be >= 1





<matplotlib.figure.Figure at 0x1d3b041a400>

 print (df_no_missing.head())

              TIMESTAMP  P_ACT_KW PERIODE_TARIF  P_SOUSCR       SITE  \
145 2015-08-01 23:10:00     248.0            HC     425.0  ST GEREON   
146 2015-08-01 23:20:00     244.0            HC     425.0  ST GEREON   
147 2015-08-01 23:30:00     243.0            HC     425.0  ST GEREON   
148 2015-08-01 23:40:00     238.0            HC     425.0  ST GEREON   
149 2015-08-01 23:50:00     234.0            HC     425.0  ST GEREON   

          TARIF  depassement        date      time  
145  TURPE_HTA5          0.0  2015-08-01  23:10:00  
146  TURPE_HTA5          0.0  2015-08-01  23:20:00  
147  TURPE_HTA5          0.0  2015-08-01  23:30:00  
148  TURPE_HTA5          0.0  2015-08-01  23:40:00  
149  TURPE_HTA5          0.0  2015-08-01  23:50:00

Answer 1

您可以为每个子地图轴指定label名称，并使用plt.legend将相应的图例添加到中间右上角。

fig = sns.plt.figure(figsize=(12, 5), dpi=100)
ax1 = fig.add_subplot(111)
x1 = pd.to_datetime(df_no_missing.TIMESTAMP)
y1 = df_no_missing.P_ACT_KW
y2 = df_no_missing.depassement
y3 = df_no_missing.P_SOUSCR
yearFmt = mdates.DateFormatter("%H:%M:%S")
ax1.xaxis.set_major_formatter(yearFmt)
ax1.plot(x1, y1, 'g-', label='p_act_kw')
ax1.plot(x1, y3, 'r-', label='p_souscr')
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x1, y2, 'b-', label='depassement')
h1, l1 = ax1.get_legend_handles_labels()
h2, l2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax1.legend(h1+h2, l1+l2, loc='center right')
ax1.set_xlabel('temps')
ax1.set_ylabel('puissance', color='g')
ax2.set_ylabel('dépassement', color='b')
sns.plt.ylim(plt.ylim()[0], 1.0)
sns.plt.show()

使用seaborn

1 个答案: