如何获得Tensorflow 4D Tensor的价值

Question

我试图获得完整特征矩阵的值。

这是我的简化代码

aTensor被分配

aTensor = tf.nn.relu(tf.nn.bias_add(tf.nn.conv2d(image1, w, strides=[1,1,1,1], padding='SAME'),b))

尝试获取aTensor

获取的详细数据

print aTensor

我得到了

Tensor("Relu_1:0", shape=TensorShape([Dimension(None), Dimension(5), Dimension(5), Dimension(8)]), dtype=float32)

如何获取存储在“Dimension(5), Dimension(5), Dimension(8)”中的值？

非常感谢

Answer 1

嗯，您需要了解tensorflow的工作原理才能理解为什么会遇到这个问题：

1. 首先，你建立＆＃34;图表（想象一下你建立了一个芯片布局）
2. 然后（稍后）您在该图表中抛出数据。
那时（我猜）你想看看那里到底是什么。为此，请在图表中创建一个附加的打印操作（在上面的步骤1中），该操作将在步骤2中自动执行。

您可以在此处查看tf.print的工作原理：tf.print in the API