Question

所以，我试图理解numpy.delete函数，我想出了一些奇怪的东西。这是程序：

>>>import numpy as np  
>>>a = np.arange(10)  
>>> a  
array([0, 1, 2, 3, 4, 6, 7, 9])  
>>> a[5]  
5  
>>> a=np.delete(a,[a[5]])  
>>> a  
array([0, 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9])  #so far so good  
>>> a[6]  
7  
>>> a=np.delete(a,[a[6]])  
>>> a  
array([0, 1, 2, 3, 4, 6, 7, 9])

所以...当我放a=np.delete(a,[a[6]])时，应该从数组中删除数字7，对吧？为什么数字8（数组中的术语a[7]）被移除而不是预期的a[6]？我还注意到，当我尝试在第一次删除后从数组中删除a[0]（= 0）时，我就不能这样做了。它总是会删除一个术语。任何想法如何删除它？

Answer 1

第二个参数应该是您要删除的元素的索引，而不是元素本身。

a=np.delete(a,6)

在第一种情况下，它只能起作用，因为[5]碰巧等于5，所以索引和值是相同的。

当你有：

a=np.delete(a,[a[6]])

你要删除第7个元素，因为[6] = 7那里。

多个numpy.delete在数组上使用时出错？

1 个答案: