我们一直在使用Hbase。我们面临的问题是扫描+过滤器性能。我们采用了一种众所周知的键值，柱状存储方法，即创建代表大多数查询过滤器的复合rowkey。例如customerid|calmonth|transactionid|productid|itemid。允许用户一次查询多个日历月，交易，产品和项目。由于hbase中的数据是自然排序的，因此我们采用以下两种方法：
customerid|startmonth和结束customerid|endmonth的startrow和endrow进行扫描。获取服务器中的所有数据并在应用服务器中应用其余过滤器customerid|startmonth和结束customerid|endmonth的startrow和endrow进行扫描。同样应用ColumnValueFilter，因为我们还将一些过滤器值存储为CQ。 上述两种方法现在都没有扩展。 SCAN是我们唯一的用例。这是只读表。我知道我可以尝试使用RegEx比较器来尝试使用RowFilter，但我想知道是否有另一个NoSQL选项可以自然地解决这个问题。即，具有用于行键的树状结构，并且重要的是可以并行地遍历多个分支，因此它不会受到性能影响。我正在看neo4j这样的图形数据库，但我不确定这是否是正确的选择。
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由于您有多个访问路径，因此需要使用索引来创建该性能，并使用基本的基数机制来选择要使用的索引。你可以在它上面拍击Splice Machine并让它很快运行。它是开源的......