假设我有一个类似于以下内容的Mongo集合:
[
{ "foo": "bar baz boo" },
{ "foo": "bar baz" },
{ "foo": "boo baz" }
]
是否可以确定哪些字词最常出现在foo
字段中(理想情况下是计数)?
例如,我喜欢以下结果:
[
{ "baz" : 3 },
{ "boo" : 2 },
{ "bar" : 2 }
]
答案 0 :(得分:5)
最近关闭了一个JIRA issue关于$split
运算符,以便在聚合框架的$project
阶段使用。
有了这个,你可以创建一个像这样的管道
db.yourColl.aggregate([
{
$project: {
words: { $split: ["$foo", " "] }
}
},
{
$unwind: {
path: "$words"
}
},
{
$group: {
_id: "$words",
count: { $sum: 1 }
}
}
])
结果看起来像这样
/* 1 */
{
"_id" : "baz",
"count" : 3.0
}
/* 2 */
{
"_id" : "boo",
"count" : 2.0
}
/* 3 */
{
"_id" : "bar",
"count" : 2.0
}
答案 1 :(得分:0)
使用$split
运算符在MongoDB 3.4中执行此操作的最佳方法是将字符串拆分为子字符串数组here,因为我们需要$unwind
数组向下在管道中,我们需要使用$facet
运算符在子管道中执行此操作,以实现最高效率。
db.collection.aggregate([
{ "$facet": {
"results": [
{ "$project": {
"values": { "$split": [ "$foo", " " ] }
}},
{ "$unwind": "$values" },
{ "$group": {
"_id": "$values",
"count": { "$sum": 1 }
}}
]
}}
])
产生:
{
"results" : [
{
"_id" : "boo",
"count" : 2
},
{
"_id" : "baz",
"count" : 3
},
{
"_id" : "bar",
"count" : 2
}
]
}
从MongoDB 3.2开始,唯一的方法是使用mapReduce
。
var reduceFunction = function(key, value) {
var results = {};
for ( var items of Array.concat(value)) {
for (var item of items) {
results[item] = results[item] ? results[item] + 1 : 1;
}
};
return results;
}
db.collection.mapReduce(
function() { emit(null, this.foo.split(" ")); },
reduceFunction,
{ "out": { "inline": 1 } }
)
返回:
{
"results" : [
{
"_id" : null,
"value" : {
"bar" : 2,
"baz" : 3,
"boo" : 2
}
}
],
"timeMillis" : 30,
"counts" : {
"input" : 3,
"emit" : 3,
"reduce" : 1,
"output" : 1
},
"ok" : 1
}
如果您的MongoDB版本不支持for...of
语句,则应考虑在 reduce 函数中使用.forEach()
方法。