在为大约30 TB数据选择Graph DB时要考虑哪些因素

Question

我正在开发软件系统（图形数据库）以研究多个组件之间的互连。最终可能会有大约30 TB的数据。我想知道在选择正确的数据库时需要考虑的因素。

我看到的一些选项是Apache Giraph，TitanDB。我还想知道像neo4j或OrientDB这样规模较小的数据库本身是否可以工作

Answer 1

这是一个非常广泛的问题，因此我会准确定义您要查找的内容，因为大小可能有点模糊。

我认为您提供的任何示例图表dbs都可以为大数据建模。

您可以问自己的一些“更详细”的问题包括：

1. 你关心Horizontal Scaling吗？ 如果是，那么您应该查看TitanDB，OrientDB或DSE Graph，因为Neo4J（在撰写本文时）不会水平扩展，因此受到服务器大小的限制。
2. 标准化语言查询/遍历语言是否重要？ 如果是，那么您可能应该更多地关注Tinkerpop供应商，例如TitanDB，OrientDB，DSE Graph等。如果没有，那么任何选项都适合你。
3. 我的数据是否有超级节点？ 如果是，那么您应该看看每个供应商如何处理超级节点。一些供应商shard，其他供应商使用聪明的图形分割算法。
4. 你想要多少支持？ 如果你需要很多，那么你应该看看强大的企业解决方案，如DSE，OrientDB或Neo4J。 Neo4J目前被认为是最受欢迎的图形数据库，并且具有很大的支持基础。
5. 您想使用开源软件吗？ 如果是，那么TitanDB，Neo4j或OrientDB可能适合您

这些只是在所有供应商之间做出更好决策时可以考虑的一些事项。 注意：您可以考虑许多其他供应商，Blazegraph，HypergraphDB，仅举几例。