让我们考虑一下我的表中有以下数据:
User id date time
User1. 28-JUL-16 06:14:56
User1. 28-JUL-16 04:12:12
User2. 28-JUL -16 05:10:45
User3. 30-JUL-16 03:10:12
我想在日期明智地找到用户数。 请帮忙!
答案 0 :(得分:2)
您可以使用the trunc()
function忽略日期的时间部分,默认情况下将时间部分转换为午夜。然后你可以按此分组。
with your_table (user_id, date_time) as (
select 'User1.', to_date('28-JUL-16 06:14:56', 'DD-MON-RR HH24:MI:SS') from dual
union all select 'User1.', to_date('28-JUL-16 04:12:12', 'DD-MON-RR HH24:MI:SS') from dual
union all select 'User2.', to_date('28-JUL-16 05:10:45', 'DD-MON-RR HH24:MI:SS') from dual
union all select 'User3.', to_date('30-JUL-16 03:10:12', 'DD-MON-RR HH24:MI:SS') from dual
)
select to_char(trunc(date_time), 'DD-MON-RR') as date_only, count(distinct user_id)
from your_table
group by trunc(date_time);
DATE_ONLY COUNT(DISTINCTUSER_ID)
------------------ ---------------------------------------
28-JUL-16 2
30-JUL-16 1
我已经包含了distinct
,因为目前尚不清楚您是否想在同一天多次计算一位用户;如果你这样做,那就删除它。
select to_char(trunc(date_time), 'DD-MON-RR') as date_only, count(user_id)
from your_table
group by trunc(date_time);
DATE_ONLY COUNT(USER_ID)
------------------ ---------------------------------------
28-JUL-16 3
30-JUL-16 1