我尝试过k-means（pamk）来聚类虹膜数据，并且有3个聚类。
Q1：我想知道如何选择具有所有相关信息的特定群集，例如sepal.length et ac。
Q2：如何在聚类图中绘制一组数据（我想在图中突出显示一组数据）
干杯
答案 0 :(得分：2)
似乎群集对象是S3，因此将其视为具有library(fpc)
# Run the cluster
clus <- pamk(iris[,1:4])
# Extract the cluster info (the clus object is in efect, a list of lists)
# This component is a vector of cluster definitions
cluster <- clus$pamobject$clustering
# Those associated with the first cluster
iris[cluster == 1, ]
# The segregation of Species by cluster
sapply(split(iris$Species, f = cluster), table)
的列表并从那里开始工作。我只得到两个集群，但我可能采取不同的做法。
window.location