我有几个numpy数组,比方说a
,b
和c
,并创建了一个mask
来应用于所有数组。
我试图掩盖它们:
a = a[mask]
其中mask
是bool
数组。值得注意的是,我已经验证了
len(a) = len(b) = len(c) = len(mask)
我收到了一个相当神秘的警告:
FutureWarning: in the future, boolean array-likes will be handled as a boolean array index
答案 0 :(得分:16)
False == 0,True == 1.如果你的面具是一个列表,而不是一个ndarray,你会得到一些意想不到的行为:
>>> a = np.array([1,2,3])
>>> mask_list = [True, False, True]
>>> a[mask_list]
__main__:1: FutureWarning: in the future, boolean array-likes will be handled as a boolean array index
array([2, 1, 2])
这个数组由[1],[0]和[1]组成,就像
一样>>> a[np.array([1,0,1])]
array([2, 1, 2])
另一方面:
>>> mask_array = np.array(mask_list)
>>> mask_array
array([ True, False, True], dtype=bool)
>>> a[mask_array]
array([1, 3])
警告告诉您,a[mask_list]
最终将a[mask_array]
与#include <locale.h>
int main() {
setlocale(LC_ALL, "");
// ...
}
相同(这可能是您希望它首先给您的。)