如何从pandas multiindex获取随机（bootstrap）样本

Question

我试图从Pandas中的多索引数据框创建一个自举样本。下面是一些生成我需要的数据的代码。

from itertools import product
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'group1': [1, 1, 1, 2, 2, 3],
                       'group2': [13, 18, 20, 77, 109, 123],
                       'value1': [1.1, 2, 3, 4, 5, 6],
                       'value2': [7.1, 8, 9, 10, 11, 12]
                       })
df = df.set_index(['group1', 'group2'])

print df

df数据框如下所示：

                   value1  value2
group1 group2                
1      13         1.1     7.1
       18         2.0     8.0
       20         3.0     9.0
2      77         4.0    10.0
       109        5.0    11.0
3      123        6.0    12.0

我想从第一个索引中获取一个随机样本。例如，让我们说随机值np.random.randint(3,size=3)产生[3,2,2]。我希望结果数据框看起来像：

                   value1  value2
group1 group2                
3      123        6.0    12.0
2      77         4.0    10.0
       109        5.0    11.0
2      77         4.0    10.0
       109        5.0    11.0

我花了很多时间研究这个并且我一直无法找到类似的例子，其中多索引值是整数，二级索引是可变长度，主索引样本是重复的。这就是我认为适当的bootstrapping实现会起作用的方式。

Answer 1

尝试：

df.unstack().sample(3, replace=True).stack()