如何＆＃34;合并＆＃34;多个pandas数据帧，索引为dataframe列？

Question

我有两个pandas数据帧：一个：

import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('filename1.csv')
df1
     A     B
0    1     22
1    2     15
2    5     99
3    6     1
....

和两个

df2 = pd.read_csv('filename1.csv')
df2
     A     B
0    1     6
1    3     52
2    4     15
3    5     62
...    

我想将这些数据帧合并到一个数据帧中，列A作为此新数据帧的索引。

列是文件名，行是＆＃39; A＆＃39;的值。

如果这些索引不存在值，则NaN存在。列名应该是上面* csv的文件名。

    filename1    filename2   
1   22           6
2   15           NaN
3   NaN          52
4   NaN          15
5   99           62
6   1            NaN

如何做到这一点？对于两个文件，可以使用pandas.merge()，但是存在几十个原始数据帧？

Answer 1

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