标签: machine-learning slider percentage bayesian naivebayes
所以,我有一个朴素贝叶斯分类器,可以预测给定短语或句子的情绪。实际的分类工作得很好,但是我很难想出它的可视化。
分类的简单例子:
“黄花很棒”
情绪概率:
在这里,奇异的预测情绪是兴奋的,概率为55%。
我对可视化的想法是只显示两个极端:兴奋和愤怒。在第一个示例中,比例可能如下所示:Figure 1
然而,让我们说预测是这样的:
我希望比例看起来像这样:Figure 2:
我怎么能从这个数据中得到指标基本上是66%?