贝叶斯分类器以滑动比例结果

时间:2016-08-02 04:06:25

标签: machine-learning slider percentage bayesian naivebayes

所以,我有一个朴素贝叶斯分类器,可以预测给定短语或句子的情绪。实际的分类工作得很好,但是我很难想出它的可视化。

分类的简单例子:

“黄花很棒”

情绪概率:

  • 55%兴奋
  • 5%快乐
  • 5%中性
  • 5%悲伤
  • 30%生气

在这里,奇异的预测情绪是兴奋的,概率为55%。

我对可视化的想法是只显示两个极端:兴奋和愤怒。在第一个示例中,比例可能如下所示:Figure 1

然而,让我们说预测是这样的:

  • 1%兴奋
  • 1%快乐
  • 1%中性
  • 96%悲伤
  • 1%生气

我希望比例看起来像这样:Figure 2

我怎么能从这个数据中得到指标基本上是66%?

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