什么是AWS Dynamo DB写入一致性？

Question

我知道AWS Dynamo DB读取最终具有强大的一致性。我读了一篇文件说The individual PutItem and DeleteItem operations specified in BatchWriteItem are atomic; however BatchWriteItem as a whole is not. 但我仍然不明白写方法行为是如何同步的。

如果这是一个尴尬的问题，请告诉我。

Answer 1

BatchWriteItem是一个批处理API - 这意味着它允许您指定要提交给Dynamo以在同一请求中执行的许多不同操作。因此，当您提交BatchItemRequest时，您要求DynamoDB为您执行许多PutItem或DeleteItem请求。

单个PutItem和DeleteItem请求是原子的声明意味着每个请求都是原子的，可能想要修改同一个项目的其他请求（由它标识的＆＃39; s分区/排序键） - 意味着它不可能在项目中发生数据损坏，因为两个PutItem请求同时执行，每个请求修改项目的某些部分，从而将其留在不一致< / em>州。

但是，声称整个BatchWriteItem请求不是原子的。这只意味着PutItem和/或DeleteItem请求的序列不能保证是隔离的，因此您可以有其他PutItem或DeleteItem请求 - 无论是单个还是批处理与BatchWriteItem请求同时执行，这可能会影响状态组成批次的各个PutItem / DeleteItem请求之间的表。

为了说明这一点，我们假设你有一个由以下2个调用组成的BatchItemRequest：

• PutItem（partitionKey = 1000; name =＆＃39; Alpha＆＃39 ;; value = 100）
• DeleteItem（partitionKey = 1000）

并且在您提交此请求的同时，还有另一个请求，其中包含以下操作：

• DeleteItem（partitionKey = 1000）

第二个删除项目请求可能会在第一个请求执行之前删除该项目，因此当PutItem成功时，第一个请求中的DeleteItem将因未找到而失败，因为该项目已被其他删除删除请求。这是整个批处理操作不是原子操作的一个示例。