Question

我正在通过此post进行表的记录级版本控制。我注意到该架构处理历史表的使用。但是，我的方案不需要回滚，但检索时间点记录。这是我尝试使用单个表进行版本控制的设计。请注意，这是一个裸骨表数据（没有约束，索引等）。我打算基于id进行索引，因为这涉及列上的group by子句。

例如，我有一个表测试

id是标识符，

modstamp是数据的时间戳（永不为空）

除上述列外，该表还将包含簿记列

local_modstamp是记录更新的时间戳

del_modstamp是删除记录的时间戳

在备份期间，所有记录都从源获取并插入到记录将具有值local_modstamp = null和del_stamp = null的位置。

id |modstamp                   |local_modstamp |del_modstamp |
---|---------------------------|---------------|-------------|
1  |2016-08-01 15:35:32 +00:00 |               |             |
2  |2016-07-29 13:39:45 +00:00 |               |             |
3  |2016-07-21 10:15:09 +00:00 |               |             |

获取记录后，这些是处理数据的方案（假设参考时间 [ref_time] 是进程运行的时间）：

正常插入。
更新：使用local_modstamp = ref_time更新最新记录。然后插入新记录。查询将是：更新测试集local_modstamp =其中id =和local_modstamp不为null且del_modstamp不为null 插入测试值（...）
删除：使用del_modstamp = ref_time更新最新记录。 update test set del_modstamp =其中id =和local_modstamp不为null且del_modstamp不为null

该设计旨在获取local_modstamp不为null且del_modstamp不为null的最新记录。但是，我遇到了一个问题，我打算使用查询（最内层查询）检索时间点：

select id, max(modstamp) from test where modstamp <= <ref_time> and (del_modstamp is null || del_modstamp <= <ref_time>) group by id;

似乎我犯了一个错误（我有吗？）使用null作为占位符来识别表的最新记录。有没有办法使用现有的设计来获取时间点记录？

如果没有，我想可能的解决方案是将local_modstamp设置为最新记录。这将需要在更新的情况下使用max（local_modstamp）更新逻辑。我可以坚持现有的架构来检索时间点数据吗？

我现在正在使用SQL-Server，但此设计也可能扩展到其他数据库产品。我打算使用更通用的方法来检索数据，而不是使用特定于供应商的hacks。

Answer 1

介绍版本范式。考虑一下这个表：

create table Entities(
    ID     int identity primary key,
    S1     [type],  -- Static data
    Sn     [type],  -- more static data
    V1     [type],  -- Volatile data
    Vn     [type]   -- more volatile data
);

静态数据是在实体的生命周期内不会更改或不需要跟踪的数据。必须跟踪易失性数据变化和这些变化。

将volatile属性移动到单独的表中：

create table EntityVersions(
    ID        int  not null,
    Effective date not null default sysdate(),
    Deleted   bit  not null default 0,
    V1        [type],
    Vn        [type],
    constraint PK_EntityVersions primary key( ID, Effective ),
    constraint FK_EntityVersionEntity foreign key( ID )
        references Entities( ID )
);

实体表不再包含易失性属性。

插入操作使用静态数据创建主实体记录，生成唯一ID值。该值用于插入具有易失性数据初始值的第一个版本。更新通常对主表没有任何作用（除非实际更改了静态值），并且新版本的新易失性数据被写入版本表。请注意，不会对现有版本进行任何更改，尤其是最新版本或“当前版本”。插入新版本，操作结束。

要“撤消”最新版本或任何版本，只需从版本表中删除该版本。

例如，具有以下属性的Employees表：

EmployeeNum, HireDate, FirstName, LastName, PayRate, Dept, PhoneExt

当然，EmployeeNum与HireDate和FirstName一起是静态的。 PhoneExt可能会不时更改，但我们不在乎。所以它被指定为静态。最终的设计是：

Employees_S
===========
  EmployeeNum (PK), HireDate, FirstName, PhoneExt

Employees_V
===========
  EmployeeNum (PK), Effective (PK), IsDeleted, LastName, PayRate, Dept

2016年1月1日，我们聘请了Sally Smith。静态数据插入到Employees_S中，生成EmployeeNum值1001.我们使用该值也插入第一个版本。

Employees_S
===========
  1001, 2016-01-01, Sally, 12345

Employees_V
===========
  1001, 2016-01-01, 0, Smith, 35.00, Eng

3月1日，她获得加薪：

Employees_S
===========
  1001, 2016-01-01, Sally, 12345

Employees_V
===========
  1001, 2016-01-01, 0, Smith, 35.00, Eng
  1001, 2016-03-01, 0, Smith, 40.00, Eng

5月1日，她结婚了：

Employees_S
===========
  1001, 2016-01-01, Sally, 12345

Employees_V
===========
  1001, 2016-01-01, 0, Smith, 35.00, Eng
  1001, 2016-03-01, 0, Smith, 40.00, Eng
  1001, 2016-05-01, 0, Jones, 40.00, Eng

请注意，除了生效日期不能相同的限制之外，同一实体的版本完全相互独立。

要查看员工1001的当前状态，请查看以下内容：

select  s.EmployeeNum, s.HireDate, s.FirstName, v.LastName, v.PayRate, v.Dept, s.PhoneExt
from    Employees_S s
join    Employees_V v
    on  v.EmployeeNum = s.EmployeeNum
    and v.Effective = ( select  Max( Effective )
                        from    Employees_V
                        where   EmployeeNum = v.EmployeeNum
                            and Effective <= SysDate() )
where   s.EmployeeNum = 1001
    and v.IsDeleted = 0;

这是很酷的部分。要查看员工1001的状态，比如2月11日，这是查询：

select  s.EmployeeNum, s.HireDate, s.FirstName, v.LastName, v.PayRate, v.Dept, s.PhoneExt
from    Employees_S s
join    Employees_V v
    on  v.EmployeeNum = s.EmployeeNum
    and v.Effective = ( select  Max( Effective )
                        from    Employees_V
                        where   EmployeeNum = v.EmployeeNum
                            and Effective <= '2016-02-11' )
where   s.EmployeeNum = 1001
    and v.IsDeleted = 0;

它是相同的查询 - 除了子查询的最后一行。当前和历史数据驻留在同一个表中，并使用相同的语句进行查询。

这是另一个很酷的功能。这是7月1日，我们知道，在9月1日，Sally将转移到营销部门，另一次加薪。文书工作已经完成。继续并插入新数据：

Employees_S
===========
  1001, 2016-01-01, Sally, 12345

Employees_V
===========
  1001, 2016-01-01, 0, Smith, 35.00, Eng
  1001, 2016-03-01, 0, Smith, 40.00, Eng
  1001, 2016-05-01, 0, Jones, 40.00, Eng
  1001, 2016-09-01, 0, Jones, 50.00, Mkt

倒数第二个版本仍将显示为当前版本，但在9月1日或之后执行的第一个查询将显示营销数据。

Here是我在科技博览会上做过几次演讲的幻灯片。它包含有关如何完成上述所有操作（包括查询）的更多详细信息。 here是一份更详细的文档。

没有历史记录表的数据库版本控制

1 个答案: