Question

使用波形模块分析音频丢失的2GB WAV文件（1khz Tone）的最佳方法是什么？我试过下面的剧本

import wave
file1 = wave.open("testdropout.wav", "r")
file2 = open("silence.log", "w")
for i in xrange(file1.getnframes()):
  frame = file1.readframes(i)

  zero = True

  for j in xrange(len(frame)):
      # check if amplitude is greater than 0
      # the ord() function converts the hex values to integers
    if ord(frame[j]) > 0:
      zero = False
      break

    if zero:
      print >> file2, 'dropout at second %s' % (file1.tell()/file1.getframerate())
file1.close()
file2.close()

Answer 1

我认为一个简单的解决方案是考虑音频文件的帧速率非常高。我的计算机上的示例文件恰好具有8,000的帧速率。这意味着对于每秒音频，我有8,000个样本。如果您丢失了音频，我确信它会在一秒钟内存在多个帧，因此您可以根据标准允许的方式大幅减少您的比较。如果我是你，我会尝试迭代每1000个样本而不是音频文件中的每个样本。这基本上意味着它将检查每1/8秒的音频，看看它是否已经死亡。不那么准确，但希望它能完成工作。

import wave

file1 = wave.open("testdropout.wav", "r")
file2 = open("silence.log", "w")
for i in range(file1.getnframes()):
  frame = file1.readframes(i)

  zero = True

  for j in range(0, len(frame), 1000):
      # check if amplitude is greater than 0
      # the ord() function converts the hex values to integers
    if ord(frame[j]) > 0:
      zero = False
      break

    if zero:
      print >> file2, 'dropout at second %s' % (file1.tell()/file1.getframerate())

file1.close()
file2.close()

Answer 2

目前，您正在将整个文件读入内存，这并不理想。如果你看一下＆＃34; Wave_read＆＃34;的可用方法。对象，其中一个是setpos(pos)，它将文件指针的位置设置为 pos 。如果更新此位置，则应该只能在任何给定时间将所需帧保留在内存中，以防止出错。以下是粗略概述：

import wave

file1 = wave.open("testdropout.wav", "r")
file2 = open("silence.log", "w")

def scan_frame(frame):
    for j in range(len(frame)):
        # check if amplitude is less than 0
        # It makes more sense here to check for the desired case (low amplitude) 
        # rather than breaking at higher amplitudes 
        if ord(frame[j]) <= 0:
            return True

for i in range(file1.getnframes()):
    frame = file1.readframes(1) # only read the frame at the current file position

    zero = scan_frame(frame)

    if zero:
       print >> file2, 'dropout at second %s' % (file1.tell()/file1.getframerate())

    pos = file1.tell()  # States current file position
    file1.setpos(pos + len(frame)) # or pos + 1, or whatever a single unit in a wave 
                                   # file is, I'm not entirely sure

file1.close()
file2.close()

希望这有帮助！

Answer 3

之前我没有使用过wave模块，但是file1.readframes(i)看起来像是在第一帧时读取1帧，在第二帧时读取2帧，10当你处于第十帧时帧，2Gb CD质量文件可能有一百万帧 - 当你在帧100,000帧读取100,000帧时......每次循环也变慢？

根据我的评论，在Python 2中range()首先生成一个完整大小的内存数组，xrange()没有，但是根本不使用范围有助于更多。

使用any()将循环向下推入较低层，以使代码更短，并且可能更快：

import wave

file1 = wave.open("testdropout.wav", "r")
file2 = open("silence.log", "w")

chunksize = file1.getframerate()
chunk = file1.readframes(chunksize)

while chunk:
  if not any(ord(sample) for sample in chunk):
    print >> file2, 'dropout at second %s' % (file1.tell()/chunksize)

  chunk = file1.readframes(chunksize)

file1.close()
file2.close()

这应该以1秒的方式读取文件。

使用波形模块搜索2GB WAV文件以获取丢失

3 个答案: