我想创建一个工具来对EEG信号进行分类并报告异常情况,但是我无法找出哪种工具最适合创建这样的应用程序。首先,使用哪种机器学习平台,(神经网络,分类学习者应用程序,小波变换等)。其次,我如何分析脑电图扫描并将其导入数据集(头脑风暴,场脚本,工具箱等)。任何帮助将不胜感激,因为我是Matlab机器学习的新手,但我对产品和Matlab的可能性非常热衷。谢谢!
答案 0 :(得分:1)
听起来像一个伟大的研究项目!当我在林雪平大学完成博士学位时,我的两位同事发表了这个伟大的研究项目,展示了如何使用小波变换对脑电信号进行分类。可以在http://liu.diva-portal.org/smash/get/diva2:746664/FULLTEXT01.pdf访问该论文。
然而,这不是对EEG信号进行分类的唯一方法。就个人而言,去年我的一名研究生决定创建一个基于深度神经网络的应用程序,以便对脑电信号中的癫痫发作进行分类。
如果要从公共数据库导入EEG文件,大多数情况下,数据将采用.edf格式。您可以创建一个可以读取此脚本的脚本,并且有一些可以读取这些文件的Matlab工具箱。
您的问题的答案可能是您需要自己研究的答案。我的意思是你实际上可以研究和测试不同方法对EEG分类的准确性。然后,您的结果将能够帮助处理您情况的人。