我有一张表格如下:
1 2 3 4 5 6 . . . .
1 1 0 0 0 1 0 . . . .
2 0 0 1 1 1 1 . . . .
3 0 1 0 0 0 1 . . . .
4 1 0 0 0 0 0 . . . .
5 0 0 1 0 1 0 . . . .
. . . . . . . . . . .
. . .
. .
.
1,2,....是行和列的标题。我需要索引到表中这意味着: 一个数组(向量),索引到row1,包含1(=列1,因为在表格单元格(1,1)中为真)。另一个索引到row2的数组包含3,4,5,6(因为单元格(2,3),(2,4),(2,5),(2,6)是真的)等等...
我准确地阅读了framework-bundle和Compact MATLAB matrix indexing notation,但我无法为其编写代码。
答案 0 :(得分:1)
由于每个结果数组的大小不同,因此可以使用单元格数组 首先,你的样本数据实际上不是一个表,所以让我们做一个任意的:
T = table({'a' 'a' 'a' 'b' 'b'}.',{'X' 'Y' 'Z' 'X' 'Z'}.',(1:5).',...
'VariableNames',{'UserId','productId','Rating'});
接下来,我们将所有'key'列转换为分类数组:
T.UserId = categorical(T.UserId);
T.productId = categorical(T.productId);
然后我们使用这个分类数组来交叉表格:
cross_T = crosstab(T.UserId,T.productId)
现在我们在新矩阵中查找所有1
:
[r,c] = find(cross_T);
并使用arrayfun
按行收集它们:
% a function to return all 1 in row
row = @(x) c(r==x).';
% preform on all rows
r = arrayfun(row,1:size(cross_T,1),'UniformOutput',false).';
因此我们将单元格数组r
作为输出:
r =
[1x3 double]
[1x2 double]
要查找我们写的特定用户的数据:
>> r{2}
ans =
1 3
您是否希望将其转换为结构数组更具可读性:
s = cell2struct(r,categories(T.UserId))
那么s
的输出将是:
s =
a: [1 2 3]
b: [1 3]
答案 1 :(得分:0)
假设你有以下矩阵
>> A = randi([0,1], [5,5])
A =
1 0 1 1 1
1 0 1 0 1
1 1 1 1 0
0 1 1 0 1
0 0 0 1 0
您可以通过
分别找到每行的向量>> find(A(1,:))
ans =
1 3 4 5
如果你想收集这些向量,你需要决定你想要收集它们的结构类型。