Question

我有一个元素列表，我在多处理apply_async任务中处理这些元素，并使用管理器字典中的一个键逐个处理逐个处理的元素，我想要映射整个列表。

我尝试了以下代码：

#!/usr/bin/python

from multiprocessing import Pool, Manager

def spammer_task(d, my_list):
    #Initialize manager dict
    d['task'] = {
        'processed_list': []
    }

    for ele in my_list:
        #process here
        d['task']['processed_list'].append(ele)

    return

p = Pool()
m = Manager()
d = m.dict()

my_list = ["one", "two", "three"]

p.apply_async(spammer_task (d, my_list))
print d

最后它只是在dict中发布空列表。输出：

{'任务'：{'processed_list'：[]}}

现在经过一些研究后，我知道经理dict中的元素变得不可变，所以你必须用新数据重新初始化整个dict才能更新它。所以我尝试了下面的代码，它给出了一个奇怪的错误。

#!/usr/bin/python

from multiprocessing import Pool, Manager

def spammer_task(d, my_list):
    #Initialize manager dict
    d['task'] = {
        'processed_list': []
    }

    for ele in my_list:
        #process here
        old_list = d['task']['processed_list']
        new_list = old_list.append(ele)
        #Have to do it this way since elements inside a manager dict become
        #immutable so
        d['task'] = {
            'processed_list': new_list
        }

    return

p = Pool()
m = Manager()
d = m.dict()

my_list = ["one", "two", "three"]

p.apply_async(spammer_task (d, my_list))
print d

输出：

追踪（最近一次调用最后一次）：文件“./a.py”，第29行，中 p.apply_async（spammer_task（d，my_list））文件“./a.py”，第14行，在spammer_task中 new_list = old_list.append（ele）AttributeError：'NoneType'对象没有属性'append'

不知何故，似乎将None附加到列表中，我无法弄清楚原因。

Answer 1

在https://bugs.python.org/issue6766

处遵守解决方案

以下代码修复它，通过复制整个任务dict，然后修改它并重新复制它

GuidedStepFragments

输出：

{'task'：{'processed_list'：['one'，'two'，'three']}}

Answer 2

除了确保d在打印时确实包含某些内容时，结果仍为{'task': {'processed_list': ['one', 'two', 'three']}}

#!/usr/bin/python

from multiprocessing import Pool

def spammer_task(my_list):
    #Initialize manager dict
    out= {
        'processed_list': []
    }

    for ele in my_list:
        #process here
        out['processed_list'].append(ele)

    return 'task',out



my_list = ["one", "two", "three"]

if __name__=="__main__":

    p = Pool()
    d=dict(p.imap_unordered(spammer_task, [my_list])) #this line blocks until finished
    print d

修改多处理池的管理器dict中的列表

2 个答案: