我有一个返回面板和数据框的函数。例如,
def fo(pn,df)
some update on pn,df
return pn, df
然后我需要调用fo函数来更新pn4和pn3,如下所示,
pn4.loc[0], pn3.loc[0] = fo(pn,df)
其中pn4是Panel4结构,pn3是Panel。据我所知,pn4.loc [0]应该是一个面板,pn3.loc [0]应该是一个数据帧。但是当我运行这样的代码时,我收到了一条错误消息
NotImplementedError:无法使用带有Panel的索引器进行设置!
那么我该如何解决这个错误呢?提前谢谢。
有关更多信息,请在下面发布我的代码:
def update(x, UC, SC, A, U): # accelerated version, examined on 07/15
for a in A:
UC_old = UC.copy()
for u in U:
UC.loc[a,:,u] = UC_old.loc[a,:,u] - UC_old.loc[a,:,x] * UC_old.loc[a,x,u]
SC_old = SC.copy()
SC.loc[:,a] = SC_old.loc[:,a] + UC_old.loc[a,x,:] * (1 - SC_old.loc[x,a])
return UC, SC
def Streaming(UC, Au, k, U, A):
ep = 0.01
SC = pd.DataFrame(0.0, index = U, columns = A)
max_mg = 0
for x in U:
mg = computeMG(x, UC, SC, Au, A, U)
max_mg = mg if mg > max_mg else max_mg
del SC
C = []
S = {}
m = max_mg
while (m <= k*max_mg):
C.append(m)
S[m] = []
m = m * (1+ep)
print len(C)
UCC = pd.Panel4D(dict([(c, UC.copy()) for c in C]))
SCC = pd.Panel(0., items = C, major_axis = U, minor_axis = A)
for x in U:
for c in C:
if (computeMG(x, UCC.loc[c], SCC.loc[c], Au, A, U) > c/float(2*k)) and (len(S[c])<k):
S[c].append(x)
UCC.loc[c], SCC.loc[c] = update(x, UCC.loc[c], SCC.loc[c], A, U) # where the error happens
max_val = 0
for c in C:
val = 0
for u in U:
Tsu = 0
for a in A:
Tsu += SCC.loc[c,u,a]
Tsu = Tsu / float(Au.loc[u])
val += Tsu
if val > max_val:
S = S[c]
max_val = val
return S, max_val
答案 0 :(得分:0)
fo
中的返回类型是数据帧;但是,在代码的最后一行中,您将pn4.loc[0]
和pn3.loc[0]
分配给数据框对象。 pn.4loc[0]
和pn3.loc[0]
可以是Pandas系列,这就是您看到错误的原因,因为索引是。
将您的返回命令设为return pn.loc[0], df.loc[0]
,您可能可以解决问题。
以下是Pandas 0.15.1中描述您遇到的NonImplementError的源代码部分:
def _align_panel(self, indexer, df):
is_frame = self.obj.ndim == 2
is_panel = self.obj.ndim >= 3
raise NotImplementedError("cannot set using an indexer with a Panel
yet!")
正如您可以看到框架和面板的尺寸是否匹配,它会引发错误。
答案 1 :(得分:0)
对于数据框和系列,您可以使用loc
和iloc
(以及at
和iat
来获取和设置)。这需要编码才能实现。你看到的错误
NotImplementedError:无法使用带有Panel的索引器进行设置!
意味着有人还没有到处为小组做好准备。
您应该可以使用
进行作业pn4[0], pn3[0] = fo(pn,df)