Question

我有一个MultiColumned数据框如下：

Out[1]: 
Empty DataFrame
Columns: [(price, mean), (price, mom_2), (units, mean), (units, mom_2)]
Index: []

我有mean的一些（平面）值，我想将其放入price和units：

>>> value
Out[2]: 
price    0.0
units    0.0
dtype: float64

我认为要走的路是

resultsDf.loc[idx, pd.IndexSlice[:, 'mean']] = value

但事实并非如此，因为价值未被接管：

resultsDf.loc
                                     price       units      
                                      mean mom_2  mean mom_2
(desc, foo) (desc, bar)                        
1500002071               65            NaN   NaN   NaN   NaN

我想，经过进一步检查，问题在于，尽管我选择了基于第一级，但我仍然有一个多级左手边，我不能从单一水平的右手边合并/粘贴：

>>> resultsDf.loc[idx, pd.IndexSlice[:, 'mean']]
Out[5]: 
price  mean    NaN
units  mean    NaN
Name: (1500002071, 65), dtype: object
>>> value
Out[6]: 
price    0.0
units    0.0
dtype: float64

去这儿的方式是什么？

Answer 1

你是对的，IndexSlice的选择会保持水平。我不知道这里有任何简洁的方法（如果它存在的话）。

安全的解决方法是重新编制系列索引：

value.index = pd.MultiIndex.from_product([value.index, ['mean']])
resultsDf.loc[idx] = value

或者（但可能有风险），如果你确定框架中的列和行中的行的顺序是相同的，那么这也应该有效：

resultsDf.loc[idx, pd.IndexSlice[:, 'mean']] = value.tolist()

Pandas：根据平坦的柱值设置MultiColumn值

1 个答案: