Question

我有一个结构化网格。网格具有坐标（X，Y），但每个网格单元也分配了一个字母数字代码。网格X和Y坐标生成为带有meshgrid的2D数组。

带有字母数字代码的系列看起来像这样

Index   Code
0       aa1
1       aa2
2       aa3
3       aa4
4       bb1
5       bb2
6       bb3
7       bb4
8       ab1
9       ab2
10      ab3
11      ab4
....    .....

我的想法是制作一个字母数字代码的二维数组，以便每个元素的行和列索引对应于X和Y二维数组的相同行和列索引。

字母数字值是在与X和Y 2D阵列的大小相同长度的熊猫系列中。我需要每隔第n个元素切片字母数字值（例如，取0到2并将其作为第一行）并形成2D数组的第一行，并继续填充其余部分。

最后我想要这个：

0     0           1         2
1     aa1         aa2       aa3        
2     aa4         bb1       bb2
3     bb3         bb4       ab1
4     ab2         ab3       ab4
.....................

有关如何使这项工作的任何建议？我设法得到了这个：

interval = 2
alphanum = [array[i:i+interval] for i in range(len(df.series))[::interval]]

它给出了一个系列列表而不是2D数组

Answer 1

您可以使用numpy.array_split甚至numpy.split将阵列拆分为多个子阵列。但如果不能进行平等分割，前者不会引发异常。

In [2]: np.array(np.array_split(df['Code'].values, 4))
Out[2]: 
array([['aa1', 'aa2', 'aa3'],
       ['aa4', 'bb1', 'bb2'],
       ['bb3', 'bb4', 'ab1'],
       ['ab2', 'ab3', 'ab4']], dtype=object)

编辑：

你的意思是这样吗？

In [5]: np.array(np.array_split(df.as_matrix(columns=['Code']), 4))
Out[5]: 
array([[['aa1'],
        ['aa2'],
        ['aa3']],

       [['aa4'],
        ['bb1'],
        ['bb2']],

       [['bb3'],
        ['bb4'],
        ['ab1']],

       [['ab2'],
        ['ab3'],
        ['ab4']]], dtype=object)

Answer 2

好吧，如果您知道每行的长度，您只能使用一个列表。您可以在“头部”中创建2D数组，并将坐标转换为数组中的位置。

示例：

你有一个row_length x column_length网格，因此你有一个包含row_length * column_length条目的列表。要访问特定坐标，请访问列表的以下条目：

Pos(x|y) = mygrid[xcoord*rowlength+columnlength]

<强>解释/澄清：

您可以使用1D列表，而不是使用实际的2D数组。如果您知道每行的大小，那不是问题，而是提高程序使用的速度。假设我们在每个位置都有一个包含字母的3x3网格，我们的坐标看起来像：（0 | 0,0 | 1,0 | 2,1 | 0,1 | 1，...）

我们可以用以下代码表示这个网格：

0 1 2 0 'a' 'q' 'x' 1 'm' 'f' 'b' 2 'l' 's' 'r'

或者，我们不是创建一个实际的2D网格，而是创建一维数组。

data = ['a', 'q', 'x', 'm', 'f', 'b', 'l', 's', 'r']

要获取特定坐标的索引，我们现在可以将row_number与每行的长度相乘，并将column_number添加到其中。

例如，要访问上面网格的坐标（2 | 1），我们只需访问：

data[2*3+1]

如果你检查这两个值，你会发现它们都正在传递字母's'。

制作字符串的二维矩阵以匹配网格坐标

2 个答案: