这是关于数据结构的非常复杂的问题,我将尝试尽可能简单地解释它
我在数组signals
中有多个信号,每个元素都是一个包含多个信号段及其属性的结构。
现在我有另一个功能可以过滤此信号,并根据截止频率进行一些计算。
每当调用此函数时,我想遍历所有fc
,并遍历所有信号和所有段。但问题是fc
仅在信号中计算,所以我有这样的事情:
classdef datHandle < handle
properties
error_norm = {};
final_error = {};
signals = {};
end
methods
function this = addsignal(this, varargin)
%signal segmentation is done here
end
function this = addfilter(this, varargin)
for i = 1:length(this.signals)% for each signal
this.error_norm = {};
fn = 1/((mean(diff(this.signals{i}(1).time)))*2);
fc = linspace(1,fn,(fn/0.5)); %calculate fc
this.tempaddfilt(fc,i)
end
this.final_error = [this.final_error;this.error_norm];
end
function this = tempaddfilt(this,varargin)
s = [];
f = ltiFilter.PT1(); % initiate filter class
fc = varargin{1}; % take fc
i = varargin{2}; % the exact signal
for a = 1:length(fc) % fc
q = 0;
w = 0;
for k = 1:length(this.segments{i}) % segment of ith signal
f.fc = fc(a);
filt_sig = f.eval(this.segments{i}(k).signal,this.segments{i}(k).signal(1)); %signal and the initial value of the signal
filt_sig = filt_sig';
s(1,i).main(k).seg_err(a) = std((filt_sig-this.segments{i}(k).ref)); % calculate the standard diviation of the signal
q = q+s(1,i).main(k).seg_err(a);
s(1,i).main(k).fc(a) = fc(a);
end
s(1,i).main(i).sig_err(a) = q;
w = w+s(1,i).main(i).sig_err(a);
end
s(1,1).main(1).filt_err(a) = w;
this.error_norm = [this.error_norm s];
end
end
end
测试脚本:
clear all
close all
filname = load('file');
signal1 = filname.signal; % current value
time1 = filname.time;
signal2 = filname.signal2; % current value
time2 = filname.time2;
f = ltiFilter.datHandle();
f.addsignal(signal1,time1,93);
f.addfilter()
我计划final_norm
是这样的:
但是当我添加第二个信号时,我的算法不起作用。如果有人有更好的算法,欢迎任何建议。
答案 0 :(得分:-1)
我不完全明白,您的数据结构是什么以及为什么每个信号被分成多个部分?你有基于帧的信号处理(块大块),还是有信号分割算法?
我认为你应该使用信号,过滤器和片段进行多个具有对象矢量化的类。