Question

我仍然不熟悉python。尝试深度学习开源代码，我正在编写测试代码，我可以看到它运行如下。（使用数据集包和pascal_voc模块，BTW，这是来自py-faster-rcnn代码）

>>> import datasets
>>> import datasets.pascal_voc as pv

>>> d = datasets.pascal_voc('trainval', '2007')
>>> d._load_pascal_annotation('{0:06d}'.format(5))
Removed 2 difficult objects
{'boxes': array([[262, 210, 323, 338],
       [164, 263, 252, 371],
       [240, 193, 294, 298]], dtype=uint16), 'flipped': False, 'gt_classes': array([9, 9, 9], dtype=int32), 'gt_overlaps': <3x21 sparse matrix of type '<type 'numpy.float32'>'

函数_load_pascal_annotation返回如下所示的值。

def _load_pascal_annotation(self, index):
....
    return {'boxes' : boxes,
        'gt_classes': gt_classes,
        'gt_overlaps' : overlaps,
        'flipped' : False}

我想提取＆＃39;框的数组＆＃39;从返回的字典中使用它来绘制一些东西。我试过d['boxes']，但在下面给我错误。

>>> d['boxes']
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'pascal_voc' object has no attribute '__getitem__'

如何从_load_pascal_annotation的返回值中提取坐标值？

Answer 1

您调用_load_pascal_annotation方法，但不要保留对其返回值的引用。

尝试：

_load_pascal_annotation

Answer 2

我根本不了解您的图书馆，但根据您展示的内容，您可能希望将_load_pascal_annotation的结果分配给新变量，然后访问{{1}字典中的项目。尝试这样的事情：

boxes

但有一点我注意到，名称中带有单个前导下划线的方法通常是私有的（例如，它们不属于该类的公共API）。您的data = d._load_pascal_annotation('{0:06d}'.format(5)) print(data['boxes'])对象上可能还有其他方法或属性，而后者会在后台调用d（并根据其返回值执行适当的操作）。

python访问返回的变量

2 个答案: