Question

我的理解是：通常，当发生错误时，它会通过所有调用函数抛出，然后显示在控制台中。现在有一些软件包可以自己进行错误处理，尤其是与GUI相关的软件包通常根本不显示错误，只是继续执行。

我们怎样才能覆盖这种行为呢？当我编写GUI函数时，我希望看到错误！我找到this post，其中解释了如何为Tkinter的情况做这件事。如何在Matplotlib中完成？

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

def onclick(event):
    print(event.x, event.y)
    raise ValueError('SomeError') # this error is thrown but isn't displayed

fig = plt.figure(5)
fig.clf()

try: # if figure was open before, try to disconnect the button
    fig.canvas.mpl_disconnect(cid_button)
except:
    pass  
cid_button = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)

Answer 1

实际上，当python解释器遇到一个永远不会被捕获的异常时，它会在激发之前将所谓的回溯打印到stdout。但是，GUI包通常会捕获并吞下所有异常，以防止python解释器激动。您希望在某处显示该跟踪，但在GUI应用程序的情况下，您将必须决定在何处显示该跟踪。标准库有一个模块，可以帮助您处理这样的回溯，恰当地命名为traceback。然后，您必须在GUI工具包执行之前捕获异常。我不知道插入回调错误处理程序的一般方法，但您可以手动为每个回调添加错误处理。执行此操作的最佳方法是编写一个函数装饰器，然后将其应用于回调。

import traceback, functools

def print_errors_to_stdout(fun):
    @functools.wraps(fun)
    def wrapper(*args,**kw):
        try:
            return fun(*args,**kw)
        except Exception:
            traceback.print_exc()
            raise
    return wrapper

@print_errors_to_stdout
def onclick(event):
    print(event.x, event.y)
    raise ValueError('SomeError')

装饰器print_errors_to_stdout接受一个函数并返回一个新函数，该函数将原始函数嵌入try ... except块中，并且在异常的情况下，在{{3}的帮助下将回溯打印到stdout }。（包装器本身用traceback.print_exc()修饰，以便生成的包装函数保留原始函数的文档字符串。如果你想在其他地方显示追溯functools.wraps会给你一个字符串，然后你可以显示/存储somwhere。装饰者也重新引用异常，这样GUI工具包仍然有机会采取它自己的行为，通常只是吞下异常。

如何在mpl_connect（）回调函数中显示错误消息

1 个答案: