我必须为跨国家数据集生成多变量logit回归。收集的数据有30个国家的3300个观测值，我从另一个数据集中引入了wdi_rfmlfprne。 wdi_rfmlfprne只有每个国家/地区的平均值。因此，我生成了以下代码。
xtmelogit response wdi_rfmlfprne money_dummy computer aloneroom male ||country: money_dummy computer aloneroom male
它有效，但速度非常慢，需要大量时间来处理，我认为由于观察次数很多。有没有办法优化它？
如果我想取另一个变量而不是wdi_rfmlfprne，我可以以某种方式恢复模型的其他部分或者是否需要重新计算？