如何用龙卷风实现多线程?

时间:2016-07-31 22:13:46

标签: python multithreading asynchronous tornado

我正在使用安装了期货模块的python2.7。

我正在尝试使用ThreadPoolExecutor在龙卷风中实现多线程。

以下是我实施的代码。

from __future__ import absolute_import
from base_handler import BaseHandler
from tornado import gen
from pyrestful import mediatypes
from pyrestful.rest import get, post, put, delete
from bson.objectid import ObjectId
from spark_map import Map
from concurrent import futures
import tornado
class MapService(BaseHandler):

     MapDB = dict()
     executor = futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=3)

     @tornado.web.asynchronous
     @gen.coroutine
     @post(_path='/map', _type=[str, str])
     def postMap(self, inp, out):
         db = self.settings['db']
         function = lambda (x,y): (x,y[0]*2)
         future = yield db.MapInfo.insert({'input': inp, 'output': out, 'input_function': str(function)})
         response = {"inserted ID": str(future)}
         self.write(response)

         m = Map(inp, out, function, appName=str(future))
         futuree = self.executor.submit(m.operation())  
         self.MapDB[str(future)] = {'map_object': m, 'running_process_future_object': futuree}
         self.finish()

     @tornado.web.asynchronous
     @gen.coroutine
     @delete(_path='/map/{_id}', _types=[str])
     def deleteMap(self, _id):
         db = self.settings['db']
         future = yield db.MapInfo.find_one({'_id': ObjectId(_id)})
         if future is None:
             raise AttributeError('No entry exists in the database with the provided ID')
         chk = yield db.MapInfo.remove(future)
         response = { "Succes": "OK" }
         self.write(response)

         self.MapDB[_id]['map_object'].stop()
         del self.MapDB[_id]
         self.finish()

在上面的代码中,我使用inp和out中的post请求接收两个输入。然后我用它们执行一些操作。此操作应持续到收到删除请求以停止并删除该过程。

我面临的问题是多个请求。它只执行第一个请求,而其他请求等待第一个请求完成,从而阻止主IOLoop。

所以,我想在一个单独的线程中运行每个进程。我该如何实施呢?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

m.operation()似乎正在阻塞,因此您需要在线程上运行它。您执行此操作的方式会在调用m.operation()时阻塞主线程,并在之后生成一个线程:

self.executor.submit(m.operation())

您希望将该函数传递给将执行它的线程:

self.executor.submit(m.operation)

没有parens。