为什么python在docker中使用内存是“害羞的”？

Question

我在docker中运行内存密集型python脚本（pandas，numpy，机器学习），性能很差。

在我的主机中，脚本使用超过10GB的RAM。 dockerized python脚本仅使用3Gb（com.docker.hyperkit进程）。我已经将我的docker内存首选项更改为10gb（在Mac OS Docker GUI中）并运行具有显式内存限制的容器：

docker run -m 10g ...

为什么容器不使用10gb作为主机应用程序？

Answer 1

除了memmory之外，计算机程序还使用其他资源。有CPU，I / O设备和信息。 我猜你所看到的这种行为是其他资源被淘汰的结果。例如，您的I / O设备可能会在memmory填满之前造成瓶颈。这只是猜测，因为我没有其他信息。