Python Pandas：如何将Dataframe Column值设置为X轴标签

Question

说我有以下格式的数据：

Region   Men   Women
City1    10   5
City2    50   89

当我在Dataframe和plot graph中加载它时，它将索引显示为X轴标签而不是Region名称。如何在X轴上获取名称？

到目前为止，我试过了：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt    
plt.style.use('ggplot')
ax = df[['Men','Women']].plot(kind='bar', title ="Population",figsize=(15,10),legend=True, fontsize=12)
ax.set_xlabel("Areas",fontsize=12)
ax.set_ylabel("Population",fontsize=12)
plt.show()

目前，它将x刻度显示为0,1,2..

Answer 1

由于你正在使用pandas，看起来你可以将tick标签直接传递给DataFrame的plot()方法。 (docs)。 （例如df.plot(..., xticks=<your labels>)）

此外，由于pandas使用matplotlib，您可以通过这种方式控制标签。

例如plt.xticks() (example)或ax.set_xticklabels()

关于旋转，最后两种方法允许您将旋转参数与标签一起传递。如下所示：

ax.set_xticklabels(<your labels>, rotation=0)

应该强迫它们水平放置。

Answer 2

plot.bar()方法从plot()继承其参数，该参数具有rot参数：

来自文档：

  

腐烂：int，默认无

     

旋转刻度线（xticks垂直，   yticks for horizo​​ntal plot）

它还使用每个默认索引作为x轴的刻度：

  

use_index ：布尔值，默认为True

     

将索引用作x轴的刻度

In [34]: df.plot.bar(x='Region', rot=0, title='Population', figsize=(15,10), fontsize=12)
Out[34]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xd09ff28>

或者您可以显式设置索引 - 它可能对多级索引（轴）有用：

df.set_index('Region').plot.bar(rot=0, title='Population', figsize=(15,10), fontsize=12)

Answer 3

为此我很难找到一个我真正喜欢的答案，下面的功能可以很好地实现它，并且适应性很强，

def plot_vals_above_titles(data_frame, columns):
    import random
    y_vals = {}

    fig = plt.figure()
    plt.grid(True)

    for index, row in data_frame.iterrows():
        x_coord = 0

        for col in columns:
            # add some jitter to move points off vertical line
            jitter = random.uniform(-0.1,.1)
            x_coord += jitter

            plt.scatter(
                x = x_coord,
                y = row[col]
                )

            x_coord -= jitter
            x_coord+=1

    # rename the xticks with column names
    x_vals = range(0, len(columns))
    plt.xticks(x_vals, columns)

下面是我的结果的一个示例，尽管我在数据帧的单独列中为每个值设置了新颜色

My columns were titled ['A','B','C','D','E']