Question

我需要在每行数据上比较服务器中的两个日期和python。在这种情况下我使用datetime但由于某些限制，它会在大数据上消耗大量时间。我使用下面的代码创建了一个datetime对象并进一步使用：

first_date = datetime.strptime(line_content[3], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000000Z') 
second_date = datetime.strptime(line_content[4].strip(), '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000000Z')

我想比较日期和字符串，不要使用datetime，如果我这样做，这些数据会有很多时间成本降低。所以在python中使用以下测试：

>>> "2016-07-28T06:04:12.000000Z" < "2016-04-28T06:04:13.000000Z"
False
>>> "2016-07-28T06:04:12.000000Z" < "2016-07-28T06:04:13.000000Z"
True
>>>
>>> "2016-07-28T06:04:12.000000Z" < "2016-07-28T06:04:11.000000Z"
False
>>> "2016-07-28T06:04:12.000000Z" < "2016-07-28T06:04:12.000000Z"
False
>>> "2016-07-28T06:04:12.000000Z" < "2016-07-28T07:04:12.000000Z"
True
>>> "2016-07-28T06:04:12.000000Z" < "2016-07-28T06:04:12.000000Z"
False
>>>
>>> "2016-07-28T06:04:12.000000Z" < "2016-07-26T06:04:12.000000Z"
False
>>> "2016-07-28T06:04:12.000000Z" < "2016-07-29T06:04:12.000000Z"
True
>>> "2016-07-28T06:04:12.000000Z" < "2016-07-28T06:04:12.000000Z"
False
>>>

这是比较日期的好方法吗？我的意思是你能告诉我一个例子，这段代码不起作用吗？

Answer 1

是的 - 使用Python解析日期非常慢，因为日期和时间是complex things。根据{{3}} stackoverflow线程，正则表达式可能更快解析。

如果您确实需要解析字符串，我会再次考虑，因为看起来您的数据很干净并且在您的情况下可能有相同的格式。

在采用这种方法之前要记住的事情：

您知道字符串的格式吗？
是否真的从年>月＆gt;天＆gt;小时＆gt;分钟＆gt;秒＆gt;等
您的所有数据都具有相同的格式吗？
您的所有数据都在同一时区吗？

比较两个日期作为字符串

1 个答案: