使用卷积神经网络时文本编码之间的区别是什么？

Question

假设我们有一个热门编码的数据[a，d，c，a，b]，那就是

a:1,0,0,0
b:0,1,0,0
c:0,0,1,0
d:0,0,0,1,

So the [a,d,c,a,b] is 
[1,0,0,0,0,0,0,1,0,0,1,0,1,0,0,0,0,1,0,0] 

当我输入嵌入层时。 对于其他编码类型，[a，d，c，a，b]可以表示为，dim = 4，

[0,3,2,0,1]

，然后输入嵌入层。

那么这两种编码类型到底有什么区别？有没有比较这两种编码的论文？我刚刚在Keras找到了一个热门编码＆＃34;是第二种类型。