Question

我有大量MySQL表，有数十万行。

我需要在客户表上写一个查询，该表可以了解客户何时可以再次联系。

例如

SELECT 'This week', COUNT(*) FROM customers 
WHERE sales_person_id = 1 AND DATEDIFF(NOW(), available_date) < 7

UNION

SELECT 'Next week', COUNT(*) FROM customers 
WHERE sales_person_id = 1 AND DATEDIFF(NOW(), available_date) >= 7 
    AND DATEDIFF(NOW(), available_date) < 14

UNION

... (a few more like this)

在不同的大表上编写了类似的查询后，我注意到将引擎从InnoDB更改为MyISAM大大加快了查询速度（这些表不需要InnoDB，因为它们没有外键检查）。还有什么我可以做的事情来加速这样的计数（除了索引相应的字段）？

Answer 1

WHERE sales_person_id = 1 AND available_date BETWEEN CURDATE() - INTERVAL 1 WEEK AND CURDATE()

这样做应该让MySQL使用在(sales_person_id, available_date)列上创建的复合索引（使用EXPLAIN来检查）

Answer 2

永远不要在多个查询中，你可以在一个查询中做什么。

如果您创建一个具有必要开始和放大的派生表/内联视图结束日期，这可用于使用GROUP BY在单个查询中生成所需结果。 MySQL没有递归函数，因此你必须使用NUMBERS表技巧来生成日期......

创建一个只保存递增数字的表 - 使用auto_increment很容易做到：

DROP TABLE IF EXISTS `example`.`numbers`;
CREATE TABLE  `example`.`numbers` (
 `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
  PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

使用以下方法填充表格：
```
INSERT INTO NUMBERS (id)
VALUES (NULL)
```
...根据需要提供尽可能多的价值。

使用DATE_ADD构建日期列表，根据NUMBERS.id值增加日期。

SELECT x.start_dt,
       x.end_dt
  FROM (SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL n.id - 1 DAY) AS start_dt,
               DATE_ADD(NOW(), INTERVAL n.id + 6 DAY) AS end_dt
          FROM `numbers` n
         WHERE DATE_ADD(NOW(), INTERVAL (n.id - 1) DAY) <= '2011-01-01') x

根据日期时间部分加入您的数据表：

  SELECT x.start_dt,
         x.end_dt,
         COUNT(*) AS num
    FROM (SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL n.id - 1 DAY) AS start_dt,
                 DATE_ADD(NOW(), INTERVAL n.id + 6 DAY) AS end_dt
            FROM `numbers` n
           WHERE DATE_ADD(NOW(), INTERVAL (n.id - 1) DAY) <= '2011-01-01') x
    JOIN CUSTOMERS c ON c.available_date BETWEEN x.start_dt
                                             AND x.end_dt
GROUP BY x.start_dt, x.end_dt

不要使用在实际列数据上执行的函数 - IE：DATEDIFF(NOW(), *available_date*) - 因为数据库不能使用available_date列上的索引（如果存在），因为数据已经改变了指数值。

Answer 3

专注于WHERE子句。

WHERE子句中的字段是否有索引？
你可以用一个常量替换datediff（）函数，它正在为每一行进行评估。

如何快速计算大表？

3 个答案: