批处理期间的TensorFlow重置状态=句子级语言模型

Question

构建不跨越句子边界的循环语言模型（例如LSTM）的最佳方法是什么？或者说更一般，如果你向模型提出批处理，每行包含多个句子，你怎么能在看到每个句子后重置状态？是否有可以为模型指定的特殊标记？

谢谢！

Answer 1

如果句子是独立的，那么让批处理中的每一行只包含一个句子就更清晰了。然后，您可以在每批次之后重置LSTM的状态，如this question的答案中所述。