Question

我有一些数字：

1.8816764231589208e-06  <type 'float'>

我如何转换为

0.00000018816764231589208

保留所有精度

Answer 1

这不是一个简单的问题，因为二进制浮点数不能总是精确地表示小数分数，而你选择的数字就是这样。

因此，您需要知道所需的精度数字。在您的确切情况下，看看当我尝试使用各种格式打印时会发生什么。

link

正如您将要观察到的，Python很乐意提供许多精度数字，但实际上后者是虚假的：标准Python浮点数以64位存储，但其中只有52个用于表示有效数字，这意味着你最多可以获得16位有效数字。

这里真正的教训是Python无法将1.8816764231589208e-06完全存储为浮点数。这不是语言限制，而是浮点实现的代表性限制。

但是，上面显示的格式可以帮助您解决问题。

Answer 2

Rory Daulton在评论中表示，您提供的价值未妥善存储。所以你的浮动1.8816764231589208e-06 <type 'float'>可以用这个例子来解释：

>>> from decimal import Decimal
>>> a = 1.8816764231589208e-06
>>> g = 0.0000018816764231589208        # g == a

>>> Decimal(a)                          # Creates a Decimal object with the passed float
Decimal('0.000001881676423158920791458225373060653140555587015114724636077880859375')

>>> Decimal('0.0000018816764231589208') # Exact value stored using str
Decimal('0.0000018816764231589208')     

>>> Decimal(a) == Decimal('0.0000018816764231589208')
False                                   # See the problem here? Your float did not
                                        # represent the number you "saw"

>>> Decimal(a).__float__()              
1.8816764231589208e-06

>>> Decimal(a).__float__() == a
True

如果需要精确的小数，请使用Decimal或其他类来表示数字，而不是二进制表示，例如float。 0.0000018816764231589208类型float实际上是Decimal()显示的数字。

如何转换科学记数保持精度

2 个答案: