Question

我正在尝试打开一个包含多个文本文件的文件夹，并将每个文件放在自己的数据框中，并按文件名命名每个数据框。

到目前为止，我的代码是识别文件夹中的5个文件，但是没有根据文件名将文件中的数据放入数据框中。有人能告诉我怎么做吗？

代码：进口口将pandas导入为pd import pypyodbc

loc = 'D:/filepath to folder with files'
os.chdir(loc)
filelist = os.listdir()
#print (len((pd.concat([pd.read_csv(item, names=[item[:-4]]) for item in filelist],axis=1))))

data = []
path = loc
files = [f for f in os.listdir(path) if os.path.isfile(f)]
for f in files:
    with open(f,'r') as myfile:
        data.append(myfile.read())

df = pd.DataFrame(data)
print (df.shape)

提前谢谢

CNC中文件中的数据如何显示：

0010010000013   1   CITY OF HOUSTON     1.000
0010020000001   1   CURRENT OWNER       1.000
0010020000003   1   MILBY CHARLES FAMILY PTNSH      1.000
0010020000004   1   FEAGIN MICHAEL RYAN TRUST       1.000
0010020000013   1   BUFFALO BAYOU PARTNERSHIP       1.000
0010020000015   1   BUFFALO BAYOU PARTNERSHIP       1.000
0010020000016   1   USRP PAC LP SPAGHETTI WAREHOUSE 1.000
0010020000023   1   CITY OF HOUSTON     1.000
0010020000024   1   LUISA MILBY FEAGIN 2007 TRUST       1.000
0010030000001   1   BUFFALO BAYOU PARTNERSHIP       1.000

CNC中最后的答案

dfs = {os.path.basename(f): pd.read_csv(f, sep='\t', header=None,encoding='cp037',error_bad_lines=False) for f in glob.glob('D:/TX/Houston_County/Real_acct_owner/*.txt')}

Answer 1

这样的事情应该创建一个dict，其中每个键（= filename）保存带有相应文件内容的数据帧。

filedfs = {}
for f in files: filedfs[f] = pd.read_csv(os.path.join(loc, f))

或者，作为@MaxU提出的单行代码：

dfs = {os.path.basename(f): pd.read_csv(f, delim_whitespace=True, header=None) for f in glob.glob('c:/data/*.csv')}

Answer 2

<强> 输入：

0010010000013,1,CITY OF HOUSTON,1.000
0010020000001,1,CURRENT OWNER,1.000

<强> 代码：的

import os
import pandas

loc = 'folder/'

list_of_df = []

for f in os.listdir(loc):
    if f.endswith(".txt"):

        df = pandas.read_csv(loc+f, sep = ',', names = ['number', 'count', 'buyer', 'status'])
        list_of_df.append(df)

for df in list_of_df:
    print df
    print '--'

如何在数据框中打开文件夹并放置文本文件，并根据文件名重命名数据框？

2 个答案: