Question

我有一个使用Python 3.5的Jupyter笔记本。我用它来分析模拟中的数据，我用Python编写。

在第一个单元格中，我使用

运行模拟

%run control.py

我收到了错误

> ImportError                               Traceback (most recent call
> last) ...\code\control.py in
> <module>()
>      15 from supplier import Supplier
>      16 from heatmap import create_heatmaps
> ---> 17 from write2csv import get_dataframe_from_results, write_raw_data_from_simulation, get_aggregated_lines_per_run
>      18 #write_aggregated_results,
>      19 
> 
> ImportError: cannot import name 'get_dataframe_from_results'

我的程序分为几个文件。当我删除方法＆＃39; get_dataframe_from_results＆＃39;从进口，它的工作原理。此方法与文件/模块write2csv中的其他几个一起使用。

我不明白为什么只能导入此方法。可以导入此文件中的所有其他功能，因此我排除了源文件夹位置的问题。

该功能本身并不包含任何异常：

def get_dataframe_from_results(all_aggr_results):
    # convert results to pandas data frame from nested dictionary
    results_df = pd.Panel(all_aggr_results)
    STRATS = ("AN", "RE")
    RLZ = ("NOR", "DIS")
    vlzlist = []
    for vlz in sorted(all_aggr_results):
        outerlist = []
        for rl in RLZ:
            concatlist = []
            for strt in STRATS:
                concatlist.append(pd.DataFrame.from_dict(results_df[vlz][strt][rl], orient="index"))
            outerlist.append(pd.concat(concatlist, keys=STRATS))
        vlzlist.append(pd.concat(outerlist, keys=RLZ))
    results = pd.concat(vlzlist, keys=sorted(all_aggr_results))
    results.index.names = ["A", "B", "C", "C"]
    results["totalcost"] = results["AAA"] + results["BBB"] + results["CCC"] + results["DDD"]
    results.reset_index(inplace=True)  # transform multiindex to columns

    return results

唯一的原因＆＃34;为什么它与其他函数相比可能是特殊的，它使用pandas。

当我在PyCharm中运行脚本control.py时，它没有问题。当我从命令行运行它时，我得到了

查找＆＃39; control.py＆＃39;的规范时出错（：模块＆＃39;控制＆＃39;没有属性＆＃39; 路径＆＃39;）

当我从代码中省略函数get_dataframe_from_results时，它在Jupyter中工作。

如何在Jupyter中解决此错误并拥有我的功能？

笔记本服务器的版本是4.1.0并且正在运行：

Python 2.7.11 | Anaconda 4.0.0（64位）| （默认，2016年2月16日，09：58：36）[MSC v.1500 64 bit（AMD64）]

当前内核信息：

Python 3.5.1 | Anaconda 4.1.0（64位）| （默认，2016年6月15日，15：29：36）[MSC v.1900 64 bit（AMD64）]

Answer 1

在开发Jupyter笔记本的同时开发（编辑）外部代码时会发生此问题。 Jupyter缓存使其无法在第一次导入后重新加载外部文件。

解决方案是删除外部python缓存目录__pycache__，然后通过菜单项＆＃34; Kernel - ＆gt;重新启动Jupyter笔记本。重启并清除输出＆＃34;。执行这两个操作将迫使Jupyter读取外部文件的新/新副本，从而识别新符号和其他修改。

（我知道你的问题已经超过一年了。但是在今天早上挣扎于这个问题之后，我想为其他遇到这个问题的人提供一个记录在案的答案。）

无法在Jupyter

1 个答案: