我有数据
sign number result
Qjobstatus 1 Работаю полный рабочий день
Qjobstatus 2 Работаю неполный рабочий день
Qjobstatus 3 Не работаю
Qcountry 1 Россия
Qcountry 2 Украина
Qcountry 3 Беларусь
Qcountry 4 Азербайджан
Qcountry 5 Армения
Qcountry 6 Грузия
Qcountry 7 Казахстан
Qcountry 8 Кыргызстан
Qcountry 9 Молдова
我需要在sign == Qcountry
创建字典。
我想得到
dict = {1: "Россия",
2: "Украина",
3: "Беларусь", ...}
我试过
if df.sign.contains('Qcountry'):
dict((ind, el) for (ind, el) in (df.number, df.result))
但它不起作用
答案 0 :(得分:2)
IIUC然后你可以在np数组上调用End If
:
dict
答案 1 :(得分:1)
有点迂回的方法,但尝试:
df = df[df['sign'] == 'Qcountry']
transposed = df.T.to_dict()
result = {transposed[item]['number']: transposed[item]['result']
for item in transposed}
答案 2 :(得分:1)
to_dict
的解决方案:
print (df[df['sign']=='Qcountry'].set_index('number')['result'].to_dict())
{1: 'Россия',
2: 'Украина',
3: 'Беларусь',
4: 'Азербайджан',
5: 'Армения',
6: 'Грузия',
7: 'Казахстан',
8: 'Кыргызстан',
9: 'Молдова'}