我正在开发一个CBIR（基于内容的图像检索系统）作为我的BE项目的一部分。
下面提到的哪种工具最好用于图像处理？
1-> Matlab
2-> Mathematica
我打算使用java作为系统的前端来开发这个系统。以上哪个系统会更好。或者我应该为java ????
使用一些第三方图像处理API答案 0 :(得分：6)
我使用Mathematica多年，但仍然发现从头开始学习Matlab更容易进行图像处理project。让Matlab变得更好的是，许多最先进的图像算法都有可用的代码。例如，对于基于内容的图像检索，您需要提取内容功能，而vl_sift库就是这样做的。此外，您可以捆绑您的Matlab库以作为独立的可执行文件运行，我不知道这是否可以与Mathematica一起使用。
答案 1 :(得分：4)
我之前建议ImageJ和其他人提到ImageMagick，因为我提到了Java环境。但是，我想改变我的建议。我遇到了英特尔的OpenCV（开源计算机视觉）库。这是一组用于C，C ++和Python的很棒的库。这也是跨平台的！所以移植代码应该不会太困难。
为什么我认为OpenCV很棒是因为即使是图像处理中的新手（比如我）也可以使用它。例如，平滑图像就像调用一个函数cvSmooth（）一样简单，其中包含几个参数类型的平滑（模糊，高斯等）。它支持更多高级功能，如光流和斑点跟踪。最棒的是，它可以快速测试或构建简单的图像变换。
了解更多信息，请转到http://opencv.willowgarage.com/wiki/。在这里你可以找到作弊，参考手册，例子和一些提示。非常有帮助和出发点。
由于
答案 2 :(得分：2)
衡量图像处理程序相对优势的标准是什么？例如，如果您是Mathematica专家，那么您会发现使用Mathematica更容易完成任务。另一方面，如果你是一个身无分文的学生，那么你会发现Java和它的一些库更符合你的口味。
编辑：回答OP的评论......
'易于图像处理'完全是主观的 - 如果您不知道 Mathematica 那么将难以将其用于图像处理 - 所以这是您的电话。
'处理时间'完全是客观的 - 但您是否有时间尝试所有3个建议选项并进行比较？对于BE项目，您可以更好地使用您最熟悉的工具，并花费尽可能少的时间来为了一点额外的速度与陌生的工具搏斗。
'细胞自动机'用于图像处理 - 不知道它有多相关，但 Mathematica 具有内置的细胞自动机功能。
答案 3 :(得分：0)
我会查看ImageMagick / GraphicsMagick系列（SO discussion），它有几个Java包装器（例如JMagick）。
答案 4 :(得分：0)
您可以使用ImageMagick或为什么不查看JMF（Java媒体框架）
答案 5 :(得分：-1)
Matlab是两者中最好的。它拥有庞大的内置库和数千种算法的实现。它快速，简单，文档齐全。